永明金融
Associate Director / Senior Manager, Data Scientist
Associate Director / Senior Manager, Data Scientist
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Genai
Sql
交叉销售
实验设计
客户细分
机器学习
金融科技
保险分析
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
全球金融科技巨头的高级数据科学领导岗，技术前沿、业务影响大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
90K
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
3 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个高级数据科学管理岗位，负责领导保险业务相关的AI和机器学习项目，将客户数据转化为可执行的商业洞察
您将主导从假设驱动分析、实验设计到模型部署的全流程，并与业务和技术团队紧密合作，推动业务增长和客户留存
该职位需要深厚的Python和AWS技术功底，以及出色的保险行业业务理解力
最低要求
核心技能（必需）：
扎实的Python数据科学和机器学习实践经验
在AWS上交付分析解决方案的成熟经验
熟练使用SQL，处理大型客户或保单级数据集
将分析从原型推进到生产的成功记录
经验与领域：
年以上数据科学、高级分析或决策科学经验
有保险或金融服务经验者优先
对保险业务有深入理解者优先
熟悉个性化与定向互动、客户生命周期与持续率、分销效率与顾问赋能
熟悉Client 360、CRM或企业数据平台者优先
领导力与思维模式：
具备成长型思维，善于解决问题，有探索精神
能在业务、分析和技术交叉领域自如工作
有商业咨询和分析咨询经验者优先
工作职责
保险分析与AI用例领导：
领导基于Client 360的保险特定分析和AI用例，包括：
客户细分和画像
交叉销售、追加销售和顾问的下一步最佳行动模型
客户生命周期、留存和持续分析
个性化客户互动和定向
围绕明确的保险业务成果（增长、顾问生产力、客户留存）构建分析和AI计划
定义KPI并跟踪可衡量的商业和运营影响
假设驱动的数据科学与实验（AWS / Python）：
拥有假设驱动的分析方法，将业务问题转化为可测试的假设
设计和执行实验和测试-控制机制，包括：
冠军/挑战者模型
A/B和多变量测试
分析驱动决策的受控发布
确保实验在统计上可靠、可解释，并与保险业务约束一致
量化增量影响和因果提升，区分信号和噪声
嵌入闭环学习，持续优化模型、规则和决策逻辑
动手AI / 数据科学交付：
设计、构建和部署基于Python的数据科学和AI模型
使用客户、保单、互动和行为数据进行特征工程
与技术团队合作，在AWS上生产化分析和实验
确保模型和实验在受监管的保险环境中稳健、可扩展、可解释且适用
持续监控模型和实验性能，推动持续改进
优先资格
优先资质：
有保险或金融服务行业经验者优先
对保险业务有深入理解者优先
熟悉Client 360、CRM或企业数据平台者优先
有商业咨询和分析咨询经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在金融科技领域，数据科学岗位需求旺盛，薪资水平高，职业发展前景广阔
- 永明金融是全球知名企业，平台大，资源丰富，有机会参与高影响力的项目
- 职位兼具技术深度和业务广度，能快速提升综合能力
- 作为高级职位，需要同时处理技术细节和业务沟通，工作强度较大
- 保险行业受监管严格，模型的可解释性和合规性要求高，可能限制技术灵活性
- 需要不断学习新技术（如GenAI）和业务知识，保持竞争力
- 适合有丰富数据科学经验，对金融保险业务有浓厚兴趣，并希望向领导角色发展的专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升为数据科学总监或高级总监，负责更大的团队和更广泛的业务影响
- 可向首席数据官或首席分析官方向发展，主导公司的数据战略
- 可转向更广泛的业务管理岗位，如业务部门负责人，利用数据洞察驱动业务增长
- 领导保险业务相关的AI和机器学习项目，将客户数据转化为可执行的商业洞察和决策建议
- 设计并执行A/B测试、冠军/挑战者模型等实验，量化业务影响，推动数据驱动的决策
- 使用Python和AWS构建、部署和监控数据科学模型，并与工程团队合作实现生产化
- 与业务团队紧密合作，定义KPI并跟踪分析项目的商业价值
- 精通Python和SQL，具备扎实的机器学习、统计建模和实验设计能力
- 熟悉AWS云平台，有在云端部署和管理模型的经验
- 具备出色的保险或金融业务理解能力，能将业务问题转化为分析框架
- 优秀的沟通和影响力，能够向非技术背景的干系人解释复杂分析结果
申请策略
- 在申请中强调你对保险业务的热情和理解，以及如何将数据科学应用于实际业务场景
- 了解永明金融的业务重点和价值观，在面试中展示你的文化契合度
- 突出在保险或金融领域的数据科学项目经验，特别是涉及客户细分、交叉销售或生命周期分析的项目
- 强调使用Python和AWS构建和部署模型的实际经验，以及从原型到生产的成功案例
- 展示领导或指导团队的经验，以及如何将分析结果转化为业务影响
- 提及实验设计、A/B测试和因果推断方面的专业知识
- 深入学习GenAI在金融领域的应用，如个性化推荐、风险控制等
- 加强在AWS上的机器学习服务（如SageMaker）的使用能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为问题，突出你的领导力和影响力
- 对于技术问题，展示你的逻辑思维和问题解决能力，并强调业务价值
- 对于业务问题，展示你对保险行业的理解，并强调数据驱动的决策
- 请描述一个你领导的数据科学项目，你是如何将业务问题转化为分析框架的？
- 你如何设计一个A/B测试来评估一个交叉销售模型的效果？
- 在保险行业，如何确保模型的可解释性和合规性？
- 你如何处理业务方对模型结果不信任的情况？
- 请举例说明你如何使用AWS服务来部署和监控一个机器学习模型
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
作为全球金融巨头的高级职位，薪资水平具有竞争力，且公司提供稳定的平台和福利。
薪资信号未披露（AI估算：70K-110K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI和机器学习技术，并强调领导力培养，为个人成长提供广阔空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AWS、机器学习、GenAI、SQL
成长机会领导力、成长型思维、持续改进
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求现场办公，工作地点在香港红磡，通勤便利，但未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
公司使命是帮助客户实现财务安全，职位通过数据驱动业务增长，具有一定的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号帮助客户实现终身财务安全、活得更健康
创新程度积极采用新技术
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