飞利浦
Advanced ME -Industrial Engineer
Advanced ME -Industrial Engineer
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Iso13485
Sql
产能规划
价值流映射
医疗器械法规
工厂布局
数据分析
精益生产
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
医疗科技巨头、高社会价值、技术与管理并重、现场导向的资深工程岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
市场机会
选择适中
苏州 · 工业工程 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
负责飞利浦苏州工厂的生产制造工程支持，解决生产过程中的工艺、设备及工具问题
主导CAPEX项目执行、工厂布局规划、产线平衡及精益生产（Lean/VSM）改进，利用数据分析优化运营效率
同时确保符合ISO13485等医疗器械法规要求，支持新产品导入（NPI）及生命周期管理
最低要求
教育：制造工程、工业工程、机械工程、自动化工程或相关专业本科及以上学历
经验：8年以上制造工程或工业工程领域工作经验
技能：掌握制造工程基础、IE与流程标准化、精益生产与持续改进、工厂布局规划与物料流优化、产能规划与产线平衡、价值流图（VSM）、项目管理基础、问题解决与根本原因分析、数据分析与可视化、集成供应链管理、产品生命周期管理基础
具备基本编程和自动化技能（Python, SQL, Power BI, VBA, Power Automate或同等）
良好的团队协作、沟通及英语沟通能力
法规知识：熟悉ISO13485, FDA QSR, MDR, cGMP, MDSAP要求
工作职责
提供一线工程支持，确保生产稳定和制造连续性
发起生产升级并执行与制造工艺、工具和设备的结构化问题解决
准备、计划和执行CAPEX项目，支持设备安装、验证和改进活动
实施LCM设计变更并确保顺利部署到制造运营中
对制造主数据完整性负责，包括工艺路线、作业指导书和过程文档
识别并执行制造工艺、工具和设备的改进，以提高质量、生产力和成本绩效
推动制造工艺标准化并在生产区域推广最佳实践
领导工厂布局规划、物料流优化、产线平衡和产能提升计划
应用精益生产和价值流映射（VSM）方法论来提高运营效率
协调和跟踪关键的工厂改进和转型项目，确保有效执行和相关方对齐
利用数据分析和数字工具支持流程优化、报告和自动化计划
支持智能工厂、数字化和自动化项目
定义、执行和控制与制造工艺变更相关的验证活动
进行技术分析并参与可行性研究
通过提供制造输入和关口评审支持，支持NPI、PDLM和产品生命周期活动
在项目移交后负责维持工艺、设备和制造性能
确保符合质量、监管、安全和环境要求，包括ISO13485, QSR, MDR, 和 MDSAP
优先资格
在医疗器械制造和高混合低批量（High-mix, low-volume）环境中有经验者优先
在流程优化、工厂布局规划、产能提升或卓越运营项目中有经验者优先
具备强烈的分析思维，热衷于制造优化和持续改进
展现出领导跨职能项目和推动卓越运营的能力
善于使用数据和数字工具支持决策制定和流程改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头平台，职业背书强
- 涉及高端医疗器械制造，技术壁垒高
- 工作内容涵盖从传统IE到数字化/智能化的全面升级，技能成长空间大
- 适合在制造业有深厚积累，既懂传统IE方法又具备数字化思维，且注重细节和合规性的资深工程师
缺点 / 挑战
- 年经验要求较高，需具备独立解决复杂问题的能力
- 医疗器械行业合规压力大，对流程和文档严谨性要求极高
- 可能面临多部门协调的压力
角色解读
- 可向制造总监、运营经理或供应链专家方向发展，或在智能制造、数字化转型领域成为内部顾问
- 作为高级制造工程师/工业工程师，主要负责生产线的稳定性维护、工艺流程优化及设备管理
- 精通精益生产（Lean）、价值流图（VSM）、工厂布局规划及产能平衡
- 熟练掌握数据分析工具（Python/SQL/Power BI）
- 熟悉医疗器械法规（ISO13485/FDA等）
申请策略
- 准备具体的STAR案例，说明如何解决复杂的制造瓶颈或成功实施自动化项目
- 了解飞利浦在苏州的业务重点和近期战略方向
- 突出8年以上制造工程经验，重点展示精益改善项目成果（如成本降低、效率提升的具体数据）
- 强调医疗器械行业背景及法规遵循经验
- 展示数据分析能力如何驱动决策
- 强化Python/SQL在制造数据分析中的应用案例
- 深入学习最新版的医疗器械法规（如MDR）
- 提升跨文化沟通和项目管理能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述方法论，再结合具体工具和数据说明实施细节，最后量化业务影响
- 请分享一个你通过精益生产或VSM显著改善生产效率的案例
- 在医疗器械环境中，如何平衡快速交付与严格的合规要求？
- 你如何使用Python或SQL进行制造数据的分析和可视化？
- 描述一次你领导跨职能团队完成CAPEX项目或工厂布局优化的经历
- 复习精益六西格玛核心概念
- 准备2-3个详细的制造优化成功案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，飞利浦通常提供具有市场竞争力的薪酬和完善福利体系，但苏州地区的薪资上限可能略低于一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
职位涉及智能制造、数字化和自动化项目，技术栈前沿，且要求8年以上经验，提供了深厚的专业成长和管理机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Power BI、VBA、Power Automate、Lean Manufacturing、VSM、Smart Factory
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业现场工程师角色通常需要驻厂，WLB取决于具体项目周期和公司文化，JD未明确提及弹性工作制，可能存在一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
从事医疗器械制造，直接关联人类健康和生活质量，具有显著的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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