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1688-AI应用产品经理-杭州
1688-AI应用产品经理-杭州
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Aigc
Llm
产品设计
商业化
数据分析
评估体系
跨部门协作
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI产品经理岗位，技术前沿，成长空间大，薪资较高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中AI产品经理 9 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI应用产品经理，你将负责创新型AI Agent产品的体验优化与效果迭代，从用户场景出发设计产品功能，构建评估体系，协同算法团队推动AI能力边界探索，将前沿技术转化为产品价值
最低要求
年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历（有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先）
深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知，能判断技术在具体业务场景中的适用性
能够将业务流程抽象为AI可理解的决策路径
熟悉评估体系建设，具备通过“评估-反馈-优化”闭环推动AI效果进化的方法论
具备细腻的用户视角，用户导向，能够挖掘用户本质需求
关注产品细节，善于将数据转化为产品策略，具备优秀的商业敏感度，能够平衡技术创新与商业化落地目标
具备极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方），能够推动复杂项目在不确定性中快速落地
具备好奇心与创新思维，对AI充满热情
工作职责
负责创新型AI Agent产品的体验优化
从真实用户场景出发，进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成、报价核算等环节的产品功能体验，打造高可用、强闭环的AI产品
负责AI应用的效果的迭代
负责构建标准化的效果评估体系，通过定义业务核心指标、构建高价值评测数据集（Benchmark），利用数据驱动的方法论，协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索，确保产品在复杂业务场景下的稳定性与准确率
紧密追踪大模型底层演进（如Agentic架构、多模态能力、长文本处理等），探索AI时代的全新产品交互形态
负责从技术可行性分析到产品落地的全过程管理，将前沿AI技术高效转化为解决用户实际痛点的产品价值，推动产品体验的差异化竞争
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用前沿，能接触最新大模型技术，技能积累快
- 阿里巴巴平台资源丰富，数据场景多，产品影响力大
- AI产品迭代快，需要持续学习新技术，工作强度可能较大
- 跨部门协作复杂，需要处理不确定性
缺点 / 挑战
- 薪资水平较高，福利完善
- 对商业化和技术平衡要求高，压力较大
- 适合有AI产品经验、对技术有热情、善于跨团队协作、追求前沿技术挑战的产品经理
角色解读
- 可向AI产品专家方向发展，深入AI产品设计和策略
- 有机会晋升为产品团队负责人，管理AI产品线
- 可转向AI解决方案架构或AI产品总监等高级管理岗位
- 负责AI Agent产品的体验优化，从用户场景出发设计产品功能，包括需求拆解、智能交互、方案生成等环节
- 构建AI应用的效果评估体系，定义核心指标，构建评测数据集，协同算法团队迭代模型策略
- 追踪大模型技术演进，探索AI产品交互形态，负责从技术可行性到产品落地的全过程管理
- 具备3年以上互联网产品经验，有AI落地项目经验，理解LLM和AIGC技术原理
- 能够将业务流程抽象为AI决策路径，熟悉评估体系建设和数据驱动优化
- 具备用户导向思维，商业敏感度，以及跨部门协作能力
申请策略
- 关注阿里巴巴AI产品动态，了解业务方向
- 准备展示对AI产品体验的独特见解
- 突出AI产品落地项目经验，特别是Agent或AIGC相关
- 展示数据驱动优化案例，如评估体系构建、指标提升
- 强调跨部门协作和推动项目落地的能力
- 深入学习LLM和Agent架构原理
- 了解评估体系设计方法论
- 提升数据分析能力
面试指南
- 使用STAR法则，突出项目背景、行动和结果
- 强调数据驱动和用户导向
- 展示对AI技术原理的理解和商业敏感度
- 请介绍一个你主导的AI产品项目，如何设计体验和评估效果？
- 如何将业务流程抽象为AI可理解的决策路径？
- 如何平衡技术创新和商业化落地？
- 如何与算法团队协作推动模型迭代？
- 如何看待Agentic架构对产品设计的影响？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平较高，公司平台大，福利完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI前沿领域，技术迭代快，能接触最新技术，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、AIGC、多模态、长文本处理
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和加班情况，但互联网大厂通常节奏较快，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI应用有较大社会价值，但JD未强调使命导向，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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