淘宝平台事业部-AI产品经理-内控治理

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品领域深耕，成为AI产品专家，负责更复杂的AI产品体系设计
• 向内控治理领域专家发展，结合业务知识，成为业务+AI的复合型人才
• 向产品管理方向发展，负责整个内控AI产品线的规划与管理
• 负责内控治理场景下的AI产品规划与设计，包括智能评审、智能感知和风险治理等方向，将业务需求转化为具体产品方案
• 与算法、工程、数据、运营等团队紧密协作，推动LLM、RAG、Agent等AI能力在产品中落地，并负责产品的上线、验证与持续迭代
• 建立产品效果评估体系，通过数据分析和用户反馈，持续优化产品体验和业务价值
• 深入理解大模型（LLM）应用，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等主流AI产品范式
• 具备较强的产品设计能力，能够将复杂的业务场景和规则逻辑抽象为清晰的产品方案
• 具备数据分析能力，能使用SQL、Python等工具进行效果分析和问题定位

申请策略

• 在面试中，可以准备一个关于AI产品设计的案例，展示你的产品思维和方案设计能力
• 关注阿里巴巴的AI产品动态，了解其业务方向，以便在面试中更好地展现你的匹配度
• 突出AI产品项目经验，特别是LLM、RAG、Agent等技术的实际应用案例
• 强调数据分析能力，展示如何通过数据驱动产品迭代和优化
• 突出复杂业务场景的抽象和拆解能力，以及跨团队协作推动项目落地的经验
• 系统学习大模型应用知识，如Prompt Engineering、RAG、Agent等，并尝试动手实践
• 了解内控、审计、合规等企业治理领域的业务知识，提升业务理解能力

面试指南

• 回答项目经验时，可采用STAR法则，清晰描述背景、任务、行动和结果，突出个人贡献和量化成果
• 回答方案设计问题时，可从用户需求、技术可行性、业务价值等角度进行阐述，展现结构化思维
• 回答协作问题时，强调沟通机制、目标对齐和风险管理，体现你的团队协作能力
• 请介绍一个你主导的AI产品项目，从需求分析到落地的完整过程
• 如何设计一个基于RAG的智能评审系统？请描述你的产品方案
• 在AI产品中，如何评估产品效果？你会关注哪些核心指标？
• 如何与算法、工程团队高效协作，确保AI产品按时上线？
• 你对内控治理场景有哪些理解？如何将AI技术应用于该场景？