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淘天集团-AI产品经理-ideaLAB
淘天集团-AI产品经理-ideaLAB
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Llm
Mcp
Prompt Engineering
Rag
Ui/Ux设计
Vibe Coding
产品路线图
需求分析
值不值得投
58综合评分
综合评分 58
前沿AI产品岗，技术成长性强，业务价值明确，但薪酬福利与工作生活平衡信息不透明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中AI产品经理 9 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
作为淘天集团ideaLAB的AI产品经理，你将负责规划产品路线图，连接工程、算法、设计与集团内部的海量真实用户
你的核心工作是深入理解业务需求，将前沿的模型能力转化为易于使用且能切实驱动业务增量的产品，并持续基于真实业务反馈进行产品迭代，确保AI价值在日常工作场景中落地
最低要求
本科及以上学历，丰富的AI产品经理岗位经验，技术背景优先
能够使用 vibe coding 写代码，需要能独立完成原型验证
AI 产品的重度用户，深度使用过 Claude code、Cowork、CodeX、Cursor、通义、Coze、百炼 等同类产品，对模型行为有自己的品味与判断
理解 LLM 与 Agent 的基本机制，熟悉 LLM API、Tool Use、Function Calling、MCP、RAG、Agent Loop、Multi-Agent 等概念，并对 Prompt Engineering、Context Engineering、工作流编排、效果评测等贴近应用层的课题有第一手实践
具备 UI/UX 设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作
工作职责
规划ideaLAB产品路线图，连接工程、算法、设计与集团内的真实用户
深入理解集团各 BU 的真实诉求，定义并衡量 "ideaLAB 是否真的在更多场景下、更深入地帮助到更多业务" 的核心指标
把模型能力包装成用户真正用得起来的产品，让 AI 能力在日常工作中持续兑现为业务增量
以集团各业务的真实任务作为产品迭代的核心反馈源，持续打磨产品，从业务方与用户中获取信号、提炼共性需求，指导产品迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接接触和应用最前沿的LLM、Agent技术，技术视野和实践能力成长迅速
- 平台广阔：背靠大型集团，拥有海量真实业务场景和用户，产品价值验证快，影响力大
- 资源丰富：能获得顶尖的算法、工程和设计资源支持，有利于打造高质量的AI产品
- 需求复杂多元：需协调集团内多个业务部门的需求，平衡不同场景下的优先级，沟通成本高
- 技术快速迭代：AI领域技术日新月异，需要持续保持高强度的学习和跟进，以保持产品竞争力
- 适合对AI技术有浓厚兴趣和深度实践，具备扎实产品功底，并乐于在复杂业务环境中解决实际问题、追求技术落地的产品经理
缺点 / 挑战
- 指标驱动压力：需要深入理解并定义能反映业务真实价值的复杂指标，证明产品投入产出比
角色解读
- 成为集团内AI产品领域的专家，主导大型复杂AI产品从0到1的孵化与从1到N的规模化落地
- 向AI产品线负责人或高级产品专家方向发展，承担更广泛的战略规划和团队影响力职责
- 基于对AI应用层的深度实践，可能转向AI解决方案架构师或AI创业等方向
- 连接AI技术与真实业务场景，规划产品路线图，确保AI能力精准服务于集团内多个业务单元
- 通过定义和追踪核心业务指标，衡量AI产品对业务的实际帮助程度，并以此驱动产品迭代
- 将复杂的LLM、Agent等模型能力，封装成易用、可靠的产品功能，让非技术用户也能轻松使用
- 作为业务与技术的桥梁，从一线用户和业务方获取反馈，持续打磨产品体验与功能
- 深度AI产品设计能力：不仅需要理解需求，更要能驾驭LLM、Agent等技术，并将其转化为产品原型和设计
- 技术理解与实践力：要求懂LLM API、RAG、Prompt Engineering等应用层技术，甚至能用vibe coding快速验证原型
- 敏锐的产品品味与用户洞察：作为AI重度用户，需对模型能力和产品体验有独到的判断力，能把握产品方向
- 强大的业务理解与沟通能力：需深入理解各BU的业务诉求，并能用数据指标定义和证明产品价值
申请策略
- 在简历和面试中，主动展示你对“ideaLAB”或类似内部AI工具产品的思考，体现你的主动性和行业洞察
- 准备一个你将复杂AI能力包装成简单易用产品的案例，并讲清楚你如何定义成功、收集反馈并迭代
- 突出AI产品设计经验，详细描述如何将LLM/Agent等技术能力转化为具体的产品功能和业务成果
- 展示对AI工具的深度使用，如Claude Code、Cursor等，并体现自己对模型能力的判断和品味
- 强调跨职能协作经历，说明如何与算法、工程、设计团队合作推动产品落地
- 提供可量化的业务成果，例如通过AI功能提升了某项业务指标（如效率、转化率等）
- 深入理解当前主流的LLM技术框架和应用模式（如RAG、Agent），可动手实践简单的应用开发
- 学习并体验市面上优秀的AI产品（如JD中列出的），培养对产品体验和技术能力的批判性思维
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰讲述过往项目经历，重点突出AI技术的应用和业务成果
- 结合JD中的要求（如技术理解、产品品味、指标定义）来组织回答，展示你与该职位的匹配度
- 回答开放性问题时，展现结构化思维：先理解业务目标，再拆解技术可能性，最后提出产品方案和评估方法
- 请介绍一个你主导的AI产品/功能，你是如何从0到1定义并推动落地的？
- 你认为一个好的AI产品经理需要具备哪些核心能力？你自身在这方面有哪些优势？
- 假设有一个新的大语言模型能力（如最新的Agent框架），你会如何思考将其落地为集团内部的工具产品？
- 如何衡量一个面向内部的AI工具产品是否真的成功？你会关注哪些指标？
- 在与算法、工程团队协作中遇到技术实现瓶颈或方案分歧时，你通常如何处理？
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
50较低
JD未提及薪资福利，公司背景为大型跨国企业，但该职位未披露具体薪酬信息，因此补偿性动机的满足程度基于市场推测，存在不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
该职位聚焦于前沿AI应用层，技术栈前沿（LLM, Agent, MCP, RAG等），且对候选人的技术实践和产品品味有高要求，能提供极强的技术成长和产品能力提升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling、MCP、Multi-Agent、vibe coding
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及任何关于工作时间、办公地点或WLB的具体信息，因此无法判断其对生活化动机的满足程度，存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该职位旨在用AI能力提升大型集团内部的业务效率和创新，具有明确的业务价值导向。AI技术赋能实体经济是明确的行业增长趋势，能带来较强的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让 AI 能力在日常工作中持续兑现为业务增量
创新程度积极采用新技术
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