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1688-大客户服务-家居生活-杭州
1688-大客户服务-家居生活-杭州
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Aigc
Sql
全域营销
内容营销
大客户运营
大模型
客户分层
效果广告
数据分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
头部平台大客户运营岗，发展空间大，AI赋能前沿，但薪资未明示且WLB存在不确定性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 300 个在招 · 其中大客户销售 22 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 大客户销售 · 90 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个负责1688平台SKA（超级重点商家）大客户运营与服务的岗位，核心是通过数据分析、客户分层和定制化营销方案，帮助头部商家在平台上实现生意增长和商业化营收提升
你将深入消费品垂直行业，整合站内外资源，并推动AI技术在业务场景中的创新应用，是一个兼具商业洞察、客户管理和技术落地思维的复合型角色
最低要求
年以上互联网营销、客户运营、广告、商业化等领域相关经验，熟悉主流电商平台广告及其他商业化产品、站内外营销玩法
年以上消费品行业（包括不限于办公文化、日用餐厨饮具、收纳清洁、居家日用品、宠物、餐饮、食品酒水、男装、女装、童装等）运营经验，了解行业趋势，具备行业方法论输出及落地行业解决方案能力
能与SKA大客建立并维系良好关系，具备客户管理及拥有不同商家对话能力
熟练掌握Excel、SQL等数据分析工具及掌握数据分析思路和方法，并有效应用于发现和解决业务问题
熟悉主流AIGC工具及大模型应用场景，具备一定的“AI+业务”落地思维与产品化意识
优秀的学习能力和创新能力，对新鲜事物充满好奇，乐于钻研，敢于创新
工作职责
负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作
基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长
深耕消费品垂直行业（包括不限于办公文化、日用餐厨饮具、收纳清洁、居家日用品、宠物、餐饮、食品酒水、男装、女装、童装等），洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等
并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力
跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成
主导AI技术在业务场景的创新落地，能通过AI解决方案帮助商家实现效率提升与生意增长，内部搭建智能化运营体系提升人效，并向产技及中台反哺业务洞察，推动AI能力的标准化与规模化复用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著：阿里巴巴是电商行业巨头，1688作为B2B核心业务，能接触到最前沿的商业实践和海量数据
- 岗位价值高：直接负责SKA大客户，对个人商业洞察、客户管理和资源整合能力是极佳的锻炼机会
- 技术赋能前沿：岗位明确要求主导AI技术落地，能让你站在“AI+业务”应用的最前沿，积累稀缺的复合型经验
- 行业视野开阔：深耕多个消费品垂直行业，有机会沉淀深厚的行业方法论，成为行业专家
- 能力要求全面：需要同时具备客户管理、数据分析、营销策划和AI应用等多方面能力，对个人综合素质要求高
- 跨团队协同复杂：需要与产技、中台、销售等多方协作，推动规则和产品升级，对沟通协调能力是较大考验
缺点 / 挑战
- 业绩压力较大：岗位直接与商业化营收挂钩，需要承担明确的业务增长目标，工作强度和压力可能较大
- 适合有1-3年电商或互联网商业化运营经验，具备较强数据敏感度和商业思维，渴望在头部平台挑战高价值客户运营工作，并对AI技术应用有浓厚兴趣的求职者
角色解读
- 在阿里巴巴体系内，可以从大客户运营专家向资深专家、行业运营负责人方向发展，负责更大规模的业务和团队
- 积累的SKA客户管理经验和商业化能力，可横向拓展至天猫、淘宝等其他业务单元，或转向产品、中台等更广泛的岗位
- 随着AI+业务经验的深入，有机会成为推动组织智能化转型的关键角色，向AI解决方案架构师或业务产品负责人方向演进
- 负责1688平台SKA（超级重点商家）大客户的整体运营管理，包括客户分层、需求挖掘、年框方案设计与落地，直接对商业化营收负责
- 整合站内外营销资源，为头部商家定制包含品牌曝光、效果广告、内容营销在内的全域营销方案，推动客户生意增长
- 深耕消费品垂直行业，洞察行业趋势与客户痛点，沉淀行业方法论、输出白皮书，并组织产业带沙龙等活动提升影响力
- 推动AI技术在业务场景中的创新应用，搭建智能化运营体系，并向产技团队反哺业务洞察，促进AI能力的标准化与复用
- 具备互联网营销、客户运营、广告或商业化领域的实战经验，熟悉主流电商平台的商业化产品与营销玩法
- 拥有消费品行业的运营经验，能够理解行业趋势并输出可落地的行业解决方案
- 掌握Excel、SQL等数据分析工具，具备用数据驱动业务决策和问题解决的能力
- 熟悉主流AIGC工具及大模型应用，具备将AI技术与业务场景结合的创新思维和产品化意识
申请策略
- 在申请前，深入了解1688的业务模式、SKA客户体系以及阿里巴巴的AI战略，在面试中展现出你对业务的深刻理解和热情
- 可以尝试在求职信或面试中，针对一个你熟悉的消费品行业，提出一个结合AI技术的、初步的大客户运营或营销构想，展示你的创新思维
- 重点突出你在过往工作中负责大客户或重要商家运营的具体案例，特别是如何通过数据分析制定策略并带来营收增长的量化成果
- 详细描述你熟悉的消费品行业经验，包括对行业趋势的理解、你沉淀的方法论或成功落地的行业解决方案
- 在简历中明确列出你掌握的SQL、Excel等数据分析技能，以及你使用过的AIGC工具和大模型应用场景，最好有具体项目佐证
- 强调你的跨团队协同和项目管理能力，可以举例说明如何推动一个多方参与的项目顺利落地
- 系统学习并实践主流AIGC工具（如ChatGPT、Midjourney等）在营销、运营场景中的应用，尝试设计一些“AI+业务”的小型解决方案
- 深入学习SQL和数据分析方法，可以学习一些进阶的数据分析模型或用户分层模型，提升数据驱动决策的能力
面试指南
- 对于案例类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰阐述背景、你的目标、具体行动和可量化的结果，重点突出你的分析思路和决策过程
- 对于业务理解类问题，展现你的行业洞察和结构化思考
- 可以从行业趋势、客户痛点、平台价值等维度展开，并给出有逻辑的解决方案框架
- 对于AI应用类问题，结合具体业务场景，说明AI如何解决效率或增长问题，并体现出你对技术可行性和业务价值的平衡考量
- 请分享一个你通过数据分析发现客户需求并制定运营方案，最终带来业务增长的案例
- 你如何理解SKA大客户运营与传统中小客户运营的区别？你认为服务SKA客户的核心挑战是什么？
- 请谈谈你对1688平台及其SKA客户群体的了解
- 如果你来负责某个消费品行业的SKA运营，你会如何着手？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位未在JD中明确薪资范围，但作为阿里巴巴集团旗下业务，通常提供具有市场竞争力的薪酬和福利。岗位与商业化营收直接挂钩，可能包含绩效奖金。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位发展性极强，明确要求主导AI技术创新落地，并涉及行业方法论沉淀，能提供前沿的技术实践和快速的个人成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、AI解决方案、数据分析、SQL
成长机会沉淀行业运营方法论、主导AI技术落地、推动AI能力标准化与规模化复用
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及具体工作模式，但根据行业和岗位性质推测为现场办公。岗位直接对营收负责，工作节奏可能较快，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该岗位通过帮助商家实现生意增长，具有一定的商业价值和社会意义。同时，推动AI技术落地也符合技术赋能产业的趋势，但整体更偏向商业导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号助力SKA大客生意增长、帮助商家实现效率提升与生意增长
创新程度积极采用新技术
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