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M&T事业部-服务体验运营-杭州
M&T事业部-服务体验运营-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公电商运营
电商运营
Ai Agent
Ai应用
Sql
数据分析
用户体验
电商服务
项目管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
头部电商AI服务运营岗，前沿技术栈与复合经验积累是核心优势，薪资竞争力强但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比电商运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
59 个在招 · 其中电商运营 6 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 电商运营 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责淘工厂AI智能服务渠道（售后场景）的全流程运营，通过数据分析洞察消费者体验痛点，设计并落地AI化解决方案
你需要与算法、产技等团队紧密合作，优化智能小蜜、AI Agent等能力，提升客户体验并控制服务成本
最低要求
【学历&经验】具备本科及以上学历，3年以上互联网或电商行业经验，熟悉智能产品运营、服务体验方案设计与AI技术应用实操案例及业务成果
【专业能力】熟悉电商服务链路（如售前/售后咨询服务/逆向退款服务等），具备从问题定位->解决方案设计->落地迭代的闭环能力
对AI技术有好奇心，有实操经验，有业务结果，能快速学习新技术并应用于业务场景
【通用能力】精通SQL等数据分析工具，具备数据驱动决策能力
具备中大型项目操盘经验，有良好的项目管理与组织协调能力
【特质】主动性和自驱力，对新事物保持好奇心
具备良好的用户视角与服务体验初心
良好的抗压力，敢于接受挑战与寻找突破
工作职责
对电商服务域有认知与敏感度，能快速理解淘工厂业务模式
善于通过内外部市场对比，数据分析洞察消费者体验痛点，独立设计解决方案，和通过AI化&智能产品化等解决能力高效提升客户体验水平
负责淘工厂AI智能服务渠道（售后场景）的全流程运营，包含智能小蜜、AI_agent能力设计与应用等，在提升用户体验的同时确保智能AI化能力匹配市场水平
通过用户行为/服务链路漏斗数据分析，驱动AI模型/售后服务解决方案/服务标准/精准识别问题&对话体验&解决能力，让客户求助客服能以快速度被解决
与算法&产技&BI等团队紧密合作，不断优化和探索AI新能力/售后新机会并能推动在业务场景中落地，保障服务品质、控制服务成本、规避服务风险、扩大LTV价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部电商平台，能接触到海量真实用户数据与最前沿的AI落地场景，业务天花板高
- 深度参与AI Agent、智能小蜜等核心产品的运营，积累极具前瞻性的“AI+电商服务”复合经验
- 跨部门协作频繁，能与算法、产技等顶尖团队共事，拓宽技术视野与项目管理能力
- AI技术迭代极快，需要保持持续学习的状态，并快速将新技术转化为实际的业务结果
- 适合具备较强数据分析能力、对AI技术有热情，且希望在电商服务体验领域深耕的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾用户体验提升与服务成本控制，业务指标考核压力较大，对平衡能力要求高
角色解读
- 纵向可向资深服务体验专家、AI产品运营专家方向发展，成为该领域的业务智囊
- 横向可转型为服务体验团队负责人，或向AI商业化、用户增长等核心业务方向拓展
- 随着AI在电商服务中的深度应用，掌握AI Agent运营的人才将具备极高的行业稀缺性与竞争力
- 负责淘工厂AI智能服务渠道（如智能小蜜、AI Agent）的售后场景全流程运营，确保AI能力匹配市场水平
- 通过用户行为与服务链路漏斗数据分析，洞察消费者体验痛点，驱动AI模型与售后服务解决方案的迭代
- 与算法、产技、BI等团队跨部门协作，推动AI新能力在业务场景中落地，平衡体验提升与成本控制
- 精通SQL等数据分析工具，具备扎实的数据驱动决策能力与漏斗分析能力
- 熟悉电商服务链路（售前/售后/逆向退款），具备从问题定位到方案落地的完整闭环操盘经验
- 对AI技术有敏锐度与实操经验，能快速理解大模型、AI Agent等技术并将其转化为业务结果
申请策略
- 提前了解淘工厂的业务模式及当前AI智能客服的行业痛点，准备1-2个针对售后场景的AI优化方案作为面试加分项
- 突出在电商服务链路（售前/售后/逆向）的运营经验，量化具体业务成果（如解决率提升、成本降低比例）
- 详细列举使用SQL进行数据分析、构建漏斗模型并驱动业务决策的实际案例
- 展示参与或主导AI产品（如智能客服、AI Agent）落地的项目经验，强调技术理解力与业务转化能力
- 深入学习大模型及AI Agent在客服场景的应用逻辑、评测方法与提示词工程
- 提升复杂项目的跨团队推动能力，学习如何在资源受限的情况下实现业务闭环
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据指标的变化（如解决率提升、成本下降、LTV扩大）
- 使用“发现问题-数据分析-方案设计-跨团队推动-结果复盘”的闭环逻辑，展现系统性思维
- 请分享一个你通过数据分析洞察用户痛点，并设计解决方案落地的完整案例
- 在负责智能客服或AI产品运营时，你如何平衡用户体验提升与服务成本控制？
- 面对AI大模型等新技术，你如何将其应用到电商售后服务场景中？请举例说明
- 描述一次你与算法或产技团队紧密合作，推动复杂项目落地的经历，遇到了什么困难？
- 熟悉淘工厂的业务模式及售后链路，亲自体验并分析当前主流电商平台的智能客服产品，找出优缺点
- 复习SQL及常用数据分析方法，准备好过往项目的核心数据指标与复盘思考
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
头部电商平台提供具有市场竞争力的薪酬福利，薪资水平在杭州同类岗位中处于中上游。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合AI技术与电商服务，能积累极具前瞻性的AI产品运营经验，技术前沿性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、智能小蜜、SQL、AI模型、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但头部互联网电商业务通常节奏较快，WLB情况需视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
提升消费者购物体验，推动AI技术在电商服务中的普惠应用，具有一定的社会价值与行业创新意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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