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淘宝平台事业部-AI客服解决方案运营-AI店小蜜

淘宝平台事业部-AI客服解决方案运营-AI店小蜜

发布于 44 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公运营岗
运营岗
Ai客服
Nlp
Prompt工程
Rag
Saas实施
Sql
大模型应用
数据分析
解决方案运营

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

阿里核心AI业务、前沿技术驱动、高成长潜力,但工作节奏快、压力较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比运营岗中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 240 个在招

市场机会

选择不多

杭州 · 运营岗 · 3 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是淘宝平台AI客服产品“店小蜜”的服务方案运营,主要负责重点商家客户的AI客服方案落地交付与效果优化

你需要深入客户一线,完成从需求调研、知识库搭建到系统对接的全流程实施,并通过数据分析提升客服效率指标,同时沉淀方法论推动方案规模化复制

最低要求

本科及以上学历,信息管理、计算机、电子商务等相关专业优先

年以上ToB服务运营/SaaS实施/解决方案运营经验
有客服系统、AI产品或电商行业经验者优先,熟悉电商平台(天猫/淘宝、京东、抖音电商等)客服业务场景及服务商生态者强优先
具备一定技术理解力,了解API对接逻辑与NLP/大模型基本原理,能使用SQL或Python进行数据处理与效果分析
有AI客服、智能问答、知识库搭建或对话机器人训练调优经验者优先,有大模型应用落地经验(Prompt工程、RAG等)者强优先
优秀的客户沟通与项目管理能力,能并行推进多个客户服务项目,具备售前支持、客户成功或咨询顾问经验者优先
结果导向、数据敏感,善于从数据中定位问题并推动解决,适应快节奏多客户并行的工作模式

工作职责

负责店小蜜服务方案在重点客户侧的端到端交付,覆盖需求调研、方案设计、知识库搭建、对话流程配置、系统对接与上线验收,对客户侧方案落地质量与交付周期负责

基于客户业务场景(售前咨询、售中跟单、售后服务、工单协同等)设计定制化AI客服方案,推动方案在客户侧的应用落地与持续迭代
通过数据分析持续监控应答准确率、独立解决率、转人工率等核心指标,输出优化策略并推动落地,对客户服务效果指标负责
作为服务方案接口人面向客户业务方与技术方,提供方案讲解、产品培训、最佳实践输出与快速问题响应,维护客户满意度
沉淀一线客户需求与行业洞察,反哺产品迭代,形成可复制的行业服务方案与运营方法论,推动从单客户交付向规模化复制演进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿的大模型与AI客服技术,积累高价值的ToB服务与解决方案经验
  • 依托阿里平台资源,职业背书强
  • 需应对多客户并行的高压工作环境,对交付质量和时效要求极高

缺点 / 挑战

  • 能够直接看到方案落地后的业务效果,成就感较高
  • 需要不断跟进快速迭代的AI技术,学习压力大
  • 涉及跨部门协调,沟通成本较高
  • 适合喜欢挑战、具备较强逻辑思维和技术理解力的运营人才,尤其是希望在AI应用领域深耕的ToB服务专家

角色解读

  • 可向高级解决方案架构师、AI产品运营专家、客户成功总监方向发展,或转型为专注于垂直行业的AI应用顾问
  • 作为AI客服产品的“落地专家”,深入商家一线,将标准化的AI产品转化为适合特定商家业务的定制化解决方案
  • 需要兼具ToB服务运营经验、AI/NLP技术理解力(如RAG、Prompt)、数据分析能力(SQL/Python)以及优秀的客户沟通与项目管理能力

申请策略

  • 准备1-2个完整的AI客服或智能问答系统落地案例,详细阐述从需求分析、方案设计到效果优化的全过程,体现闭环思维
  • 突出展示过往在SaaS实施、解决方案运营或客户成功方面的成功案例,特别是量化交付成果(如提升解决率、缩短交付周期)
  • 补充学习NLP基础原理、RAG架构及Prompt Engineering技巧,提升SQL和Python数据处理能力,以更好地与技术团队对接

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出你在其中扮演的角色、采取的具体行动(特别是技术与业务的结合点)以及量化的业务成果
  • 请分享一个你主导的复杂AI产品落地案例,你是如何解决客户定制化需求与产品标准化之间的矛盾?
  • 如果客户对AI客服的应答准确率不满意,你会如何通过数据分析定位问题并制定优化策略?
  • 你如何理解RAG技术在客服场景中的应用?在实际项目中遇到过哪些挑战?
  • 面对多个紧急的客户交付项目,你如何 prioritization 并确保按时保质完成?
  • 复习AI客服常见技术指标(如准确率、召回率、F1值)及其计算方法
  • 了解当前主流大模型在客服领域的应用趋势
  • 熟悉天猫/淘宝商家的典型痛点

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为阿里核心业务部门岗位,薪资福利体系完善且处于行业领先水平,稳定性高,能满足较高的补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:2.0千–3.5万/月)

成长发展

90较高

岗位深度绑定AI与大模型前沿技术,提供丰富的技术应用场景和行业洞察机会,个人技能成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Prompt工程、RAG、SQL、Python
成长机会反哺产品迭代、形成可复制的行业服务方案与运营方法论
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD明确提及“适应快节奏多客户并行的工作模式”,暗示工作强度较大,WLB可能受到一定影响,但具体办公灵活性未明确说明。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

通过AI技术赋能商家提升服务效率,具有明确的商业价值和社会意义,符合数字化转型的行业趋势。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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