欧尚
策略产品经理（智能商品模型方向）
策略产品经理（智能商品模型方向）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
全渠道零售
商品模型
商品知识图谱
大模型应用
数据分析
智能选品
机器学习
策略产品
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
零售巨头核心策略产品岗，前沿AI技术落地场景丰富，业务挑战大，适合追求专业成长的中高级产品人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
28 个在招 · 其中产品经理 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
负责大润发全域商品模型（相似、替代、搭配等）的规划与落地，协同算法团队建设商品价值与经营模型，支撑智能选品、搜索推荐及门店陈列等场景
推动线上线下商品数据打通，统一模型服务调用方式并跟踪迭代效果，赋能全渠道零售经营决策
最低要求
本科及以上学历，5 年以上互联网产品经验，其中 2 年以上商品管理、选品或算法策略方向
有电商、即时零售、商超零售或线上线下全渠道经验者优先
理解商品业务，熟悉商品属性、类目、规格等基础资料体系
了解零售业商品经营业务（品类结构、陈列）者优先
理解常见机器学习模型的应用逻辑，能与算法团队讨论模型目标、样本、特征与评估指标，能判断模型结果是否满足业务要求
数据分析能力扎实，能独立完成商品分析、效果分析与归因分析
推动能力强，能在业务、算法、数据、研发之间协调资源，把模型能力拆成可分期交付、可复用的产品方案
工作职责
负责基础商品模型的产品规划，定义相似、替代、搭配、决策因子等商品关系的业务标准和应用口径，推动其在线上搜索、推荐、凑单、缺货替换，以及门店关联陈列等场景落地
负责商品价值与经营模型的规划，协同业务与算法团队建设光环效应、价格敏感度、商品生命周期等模型，支撑全域商品的智能选品与引汰决策
协同算法团队定义模型目标、样本与标注口径、离线与线上评估标准，组织人工评测和效果复盘，持续提升模型质量
梳理线上线下商品基础资料、分类与属性标签体系，推动线上线下商品数据打通和质量提升，保障模型所需的数据基础
对接使用模型的各业务与产品线，统一模型服务的调用方式与效果口径，跟踪应用效果并推动迭代
优先资格
有商品知识图谱、商品理解、智能选品、定价或门店关联陈列相关项目经验
有大模型在商品理解中的应用经验，如属性抽取、商品关系判断、自动标注与评测
能熟练使用 AI 工具提升工作效率，有 vibe coding 能力及经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大润发庞大的线上线下全渠道零售场景，能积累极具壁垒的实体零售商品数字化经验
- 深入接触大模型、知识图谱等前沿AI技术在零售业的落地应用
- 线上线下数据打通与模型效果在复杂零售场景中的落地存在较大业务阻力
- 适合具备电商或商超零售背景，对商品底层逻辑有深刻理解，且擅长与算法团队协同的中高级产品经理
缺点 / 挑战
- 需频繁跨部门协调业务、算法、数据与研发，沟通与推动成本较高
角色解读
- 可向资深策略产品专家、商品算法产品总监方向发展，或转型为零售业务线负责人，统筹全域商品数字化与智能化经营
- 规划大润发全域商品模型（相似、替代、搭配等），定义业务标准并推动在搜索、推荐、门店陈列等场景落地
- 协同算法团队建设商品价值与经营模型，支撑智能选品与引汰决策
- 打通线上线下商品数据，统一模型服务调用方式并跟踪迭代效果
- 具备扎实的商品业务理解力，熟悉商品属性、类目体系及零售经营逻辑
- 理解机器学习模型应用逻辑，能与算法团队深度协同定义目标与评估指标
- 具备出色的数据分析与跨部门项目推动能力
申请策略
- 面试前可体验大润发或淘鲜达的线上APP，分析其商品推荐、凑单及缺货替换逻辑，形成自己的优化思考
- 突出在商品管理、选品或算法策略方向的具体项目经验及业务收益
- 强调与算法团队协同定义模型目标、样本及评估指标的实战经历
- 展示线上线下全渠道商品数据打通或大模型应用的相关成果
- 深入了解大模型在商品理解（如属性抽取、关系判断）中的最新应用案例
- 提升对零售门店陈列、品类结构等线下实体业务逻辑的认知
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体业务场景（如搜索推荐、门店陈列）阐述问题定义、模型协同、数据打通及效果复盘的全过程
- 强调业务价值导向，说明如何通过产品方案将算法能力转化为可衡量的业务收益
- 如何定义商品之间的相似、替代和搭配关系？在搜索和推荐场景中如何应用？
- 如果算法团队训练的模型在离线评估中表现很好，但线上业务指标没有提升，你会如何排查和解决？
- 请分享一个你主导的跨部门复杂项目，你是如何协调业务、算法和研发资源并推动落地的？
- 在商超零售场景下，如何利用商品模型支撑门店的智能选品和关联陈列？
- 准备1-2个深度参与的商品模型或策略产品项目，详细梳理业务背景、模型逻辑、数据挑战及最终收益
- 了解大润发近期的数字化转型动作及全渠道零售行业趋势
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
岗位为中高级策略产品，薪资处于市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、知识图谱等前沿AI技术在零售场景的落地，能深度接触算法与业务核心，技术成长与业务视野拓展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、大模型、商品知识图谱、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但需跨多部门协调且涉及线上线下复杂业务，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动传统零售巨头的数字化与智能化转型，利用AI技术提升商品流转效率与消费者体验，具有一定的行业变革意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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