默克生命科学
商业数据及创新经理-北京
商业数据及创新经理-北京
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Azure Data & Ai
Power Bi
Sql
供应商管理
敏捷交付
数据分析
数据治理
跨部门协作
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国药企中层管理岗，侧重Data & AI转型与创新，技术前沿，发展性好，WLB中等，使命感强。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
42 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是连接业务与数据/IT的关键桥梁，负责推动BI与Data & AI解决方案的落地与维护
主要职责包括将业务需求转化为数据应用场景、管理供应商与采购流程、执行数据治理与权限管理，以及通过数据分析赋能业务决策和推动AI创新项目
最低要求
学历：本科及以上学历，专业为数据分析、计算机科学、信息系统、统计学或相关领域
工作经验：
年以上数据分析、BI、数据管理或治理、数字化转型或项目管理相关经验
有与业务、IT和数据组织等跨职能干系人合作的经验
有推动数据、分析或AI解决方案落地的成功经验，包括为业务用户开展培训
有数据平台权限和访问控制的实际管理经验（例如基于角色的访问控制及权限复核）
有建设和维护数据资产的经验，如数据目录、数据字典或可复用数据集
有在团队中维护BI或数据系统的经验，包括运营、问题处理、版本发布和功能增强
技术知识：
具备扎实的动手数据分析能力，能将数据转化为业务洞察
有Power BI等BI平台的使用经验，熟悉Azure Data & AI服务或Copilot
理解数据治理、数据质量、主数据及AI/GenAI相关概念
了解数据产品生命周期和敏捷交付方法
语言要求：普通话英语流利
工作职责
业务合作与跨部门协调：
将业务需求转化为数据、BI、AI应用场景，并与业务负责人及技术交付团队共同开展需求调研
与IT Business Partner、IT Service、CESI和MDAO协调需求、优先级和问题升级
作为业务团队在分析、AI及数据驱动决策方面的可信顾问
采购与供应商管理：
负责数据相关项目的采购流程，包括采购申请、供应商选择，以及合同和采购订单的跟进
管理供应商的交付时间表、交付物验收，以及数据解决方案的问题处理
数据治理、质量与权限：
定义并维护基于角色的访问权限，定期开展权限复核，遵循最小权限原则和中国数据合规要求
持续优化权限申请流程，缩短处理时长
建设并维护可复用的数据资产，如数据字典、指标定义、语义模型和精选数据集
落实数据治理政策、标准
监控数据质量，维护业务定义和元数据
数据分析与项目交付：
通过动手数据分析验证业务数据、产出洞察，并支持业务决策
推动数据就绪（业务数据验证和语义模型对齐），协调UAT，并支持解决方案上线
协调业务团队、IT、供应商及MDAO的跨职能交付，包括时间表管理、问题解决和干系人沟通
BI系统维护与流程优化：
维护和运营现有BI及数据系统
优化系统运营流程，以提升效率和系统稳定性
与团队共同承担交付物的责任，并支持团队内部的知识转移
BI+AI创新、推广与培训：
与团队共同探索BI+AI机会，推动数据Agent应用场景从试点走向落地
参与公司中国Data+AI转型，推广AI素养，并识别GenAI和自动化机会
制定推广计划和变革管理活动
在充分熟悉系统后，为业务用户设计并组织培训
支持在公司内部Data+AI平台上的业务场景搭建，赋能业务
优先资格
有医药或医疗行业经验
有QlikView或其他BI工具的使用经验
掌握SQL，能用于数据提取和分析
熟练使用AI工具提升分析效率和工作效率
有在公司内部成功上线数据系统或平台的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国药企平台稳定，福利体系完善，提供全球职业发展机会
- 接触前沿的Data & AI技术栈（如Azure、GenAI），技术视野开阔
- 岗位具有高度影响力，直接赋能业务决策和创新
- 快速变化的AI技术环境要求持续学习和适应
- 适合具备5年以上数据/BI经验，拥有良好沟通协调能力，对AI技术感兴趣，并希望在大平台发挥影响力的专业人士
缺点 / 挑战
- 需要平衡业务、IT、供应商等多方利益相关者，沟通协调压力大
- 数据治理和权限管理涉及合规风险，需严谨细致
角色解读
- 可向更高级别的数据战略经理、数字化转型负责人发展
- 也可深入技术领域，成为数据架构师或AI解决方案专家
- 在医药行业背景下，有机会向业务侧转型，担任业务运营或战略规划角色
- 作为业务与IT之间的桥梁，将业务需求转化为数据/AI解决方案，并推动其落地
- 负责数据治理、权限管理及供应商管理，确保数据质量和合规性
- 通过数据分析赋能业务决策，并推广AI应用以驱动业务创新
- 具备扎实的数据分析与BI工具使用能力（如Power BI、SQL）
- 拥有数据治理、权限管理和数据资产管理经验
- 擅长跨部门沟通与供应商管理，能够协调多方资源推动项目交付
- 理解AI/GenAI概念并能将其应用于业务场景
申请策略
- 关注默克在生命科学领域的最新动态，展现对公司使命的认同
- 准备具体的案例，说明如何通过数据/AI解决业务痛点
- 强调英语沟通能力，因为岗位可能需要与国际团队协作
- 突出5年以上数据分析/BI/数据治理相关经验
- 强调跨部门协作和供应商管理成功案例
- 展示推动数据/AI解决方案落地并产生业务价值的成果
- 提及Power BI、SQL及Azure等具体技术工具的使用经验
- 加强Power BI和Azure Data & AI服务的深入学习
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试题
- 重点突出你的角色、采取的具体行动以及最终的业务影响
- 对于技术问题，展示你的理解深度和应用能力
- 对于协调类问题，强调沟通技巧和利益平衡能力
- 请分享一个你成功推动数据/AI解决方案落地的案例，你是如何协调各方资源的？
- 在数据治理和权限管理方面，你有哪些实践经验？如何处理合规要求？
- 你对Power BI和Azure Data & AI有什么了解？如何在项目中应用这些工具？
- 面对业务需求和IT交付之间的冲突，你会如何解决？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，默克提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和高补偿的动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的Data & AI技术栈，包括GenAI和Azure平台，并提供全球职业发展机会，极大满足技能成长和晋升的发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Power BI、Azure Data & AI、GenAI、SQL、数据治理、AI Agent
成长机会在全球范围内的个人职业发展机会、按照自己的节奏成长
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD提到“灵活工作文化”，但作为传统药企的中层管理岗，通常仍需现场办公。整体WLB表现中等偏上，但不如纯互联网远程岗位灵活。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作文化
使命价值
80较高
公司使命明确指向改善人类生活和患者福祉，社会价值导向强烈，满足求职者对意义感和使命感的追求。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号切实改善人类生活、帮助孕育、改善和延长生命、助力每个人推动人类进步
创新程度积极采用新技术
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