风险研究员（上海）

优缺点分析

角色解读

• 可向高级风险分析师或风控经理方向发展
• 积累建模经验后，可转型数据科学或量化分析领域
• 在金融租赁行业深耕，成为风控专家或团队负责人
• 负责数据库的建置与维护，整合风控相关数据源
• 评估预期损失（EL%）并建立风控模型，如回归模型
• 修订评分表并进行分数调整，优化风控策略
• 熟练运用EXCEL函数及数据库软件（如Access）进行数据处理
• 掌握SAS等统计建模工具，能独立建立回归模型
• 具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，善于从数据中发现风险信号

申请策略

• 提前了解仲利国际租赁的业务模式和主要风险点，展现对公司的关注
• 面试时准备1-2个完整的建模案例，说明从数据清洗到模型验证的全过程
• 突出数据处理和建模经验，尤其是使用SAS或类似工具的项目成果
• 展示在金融或租赁行业的风控案例，如信用评分卡、违约预测模型等
• 强调EXCEL高级应用能力（如VBA、数据透视表）和数据库操作经验
• 系统学习SAS或R语言的建模方法，掌握回归分析、逻辑回归等
• 补充信用风险模型知识，如巴塞尔协议中的标准法、内部评级法
• 练习EXCEL高级函数和VBA，提升数据处理效率

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述建模案例
• 先解释核心概念（如EL=PD×LGD×EAD），再结合实际工作说明计算过程
• 强调数据清洗步骤（如缺失值填充、异常值处理）和模型验证（如区分度、稳定性）
• 请介绍您使用SAS建立回归模型的一个具体案例
• 如何定义和评估预期损失（EL）？
• 您如何处理数据中的缺失值和异常值？
• 信用风险评分卡的基本原理是什么？
• 请举例说明您如何运用EXCEL处理大量数据并得出结论