帝斯曼芬美意
Single Position
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发布于 6 个月前中层管理(经理/总监)
Barcelona Auditori, Spain
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
云技术
产品管理
可持续发展
数据治理
温室气体排放
生命周期评估
AI/ML
CSRD
SQL
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于可持续发展的数据与人工智能产品经理职位
你将领导一个跨职能团队，负责建立数据治理体系，并设计和部署应用于公司数字化解决方案中的数据与AI组件
核心工作是连接业务目标与数字化应用，打造能够加速全球可持续发展绩效的变革性产品
最低要求
相关经验：8年以上产品管理经验，拥有建立数据治理和交付AI/ML或数据产品的成功记录
领域知识：具备可持续发展管理和报告经验（如CSRD、EcoVadis、CDP），并对温室气体排放、生命周期评估、产品碳足迹、科学碳目标倡议有深刻理解
技术能力：熟悉数据治理概念（数据域所有权和管理）和技术栈（SQL、Python、云技术），能够与数据质量专家、工程师和科学家有效沟通
协作精神：擅长协调不同职能团队，统一数据质量专家、数据建模师、工程师和科学家的工作
强烈的责任感：主动为团队扫清障碍，并对产品的成功（和失败）负责
好奇心和开放心态：不断追问“是否有更好的方法？”，以利用数据做出更明智的决策
工作职责
与产品负责人合作定义路线图，将复杂的可持续发展战略项目需求转化为数据和AI计划
提出最优的团队设置并推动日常执行，管理数据建模师、数据工程师、技术数据管理员、BI开发人员和数据科学家的待办事项
与可持续发展平台领导层以及数据与AI产品管理团队中的其他产品经理合作，寻找可重用性和标准化机会以加速交付
领导数据和AI产品的全生命周期（从数据产品、仪表板到高级分析应用），确保严格的进度审查和交付标准
在需要时，在用户社区中推广产品，跟踪采用指标以确保解决方案带来真正的运营价值
通过编目底层数据产品并保持数据和AI资产的清晰度，确保数据与AI组件的长期可持续性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：加入帝斯曼芬美意这样的行业领导者，能接触到前沿的科研项目、全球业务和影响数百万消费者的机会
- 领域前景：专注于“可持续发展+数据/AI”，这是当前全球企业转型的核心方向，技能和经验具有极高的市场稀缺性和长期价值
- 职业发展：公司明确提供跨业务、团队和国界的成长机会，支持个人在专业和领导力上的持续发展
- 文化支持：强调包容、协作和科学驱动的文化，为员工提供了积极的工作环境和发声机会
- 复杂度高：需要同时精通产品管理、数据/AI技术和可持续发展三大领域，对学习能力和知识广度要求极高
- 适合那些拥有丰富产品管理经验，并对利用数据与人工智能技术推动企业可持续发展充满热情和使命感的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 协调压力：作为跨职能团队的领导者，需要协调数据专家、业务方等多方利益，沟通和管理挑战大
- 责任重大：直接对产品的成功和失败负责，并需要确保长期的数据资产可持续性，工作压力和责任感强
角色解读
- 在公司内部，你可以向更高级别的产品总监或可持续发展平台负责人方向发展，管理更广泛的产品组合或战略
- 凭借在“可持续发展+数据/AI”这一前沿交叉领域的深度经验，未来可成为该领域的专家顾问或转型领导者，市场价值很高
- 此职位提供了在健康、营养和美容等多个业务领域发展的机会，职业路径具有多样性和全球性
- 你将作为数据和AI产品的负责人，将公司的可持续发展战略转化为具体的技术路线图和可执行计划
- 你需要领导一个包含数据工程师、科学家、建模师等在内的跨职能团队，负责从需求到交付的全流程管理
- 核心工作之一是建立和维护数据治理框架，确保数据资产的质量、清晰度和长期可用性，以支持可持续发展目标
- 你还需要在用户社区中推广产品，跟踪使用效果，确保数据与AI解决方案能真正为业务运营创造价值
- 核心是8年以上的产品管理经验，特别是成功交付数据或AI产品的记录，以及建立数据治理体系的能力
- 必须具备深厚的可持续发展领域知识，包括CSRD、CDP等主流报告框架，以及对温室气体核算、生命周期评估等专业概念的理解
- 需要具备足够的技术理解力，能够与数据专家团队（使用SQL、Python、云平台）进行有效沟通和协作
- 强大的领导力、跨团队协作能力和项目推动力是关键，能够协调不同背景的专家共同完成复杂目标
申请策略
- 深入了解帝斯曼芬美意在健康、营养和美容领域的可持续发展战略和已公开的承诺，在申请材料中体现你的认知和共鸣
- 仔细阅读职位描述中关于公司文化的部分，在沟通中展现你与“科学驱动、协作包容、超越期望”等价值观的契合度
- 重点突出你过去8年中主导的数据或AI产品从0到1的完整案例，特别是与建立数据治理或交付复杂数据解决方案相关的成就
- 详细描述你在可持续发展领域的项目经验，例如参与CSRD/CDP报告、碳核算或生命周期评估项目，并量化其影响
- 展示你的技术协作能力，举例说明你如何与数据工程师、科学家团队合作，并推动技术方案落地解决业务问题
- 强调你的领导力和跨部门协调经验，用具体事例说明你如何管理团队待办事项、扫清障碍并确保项目成功
- 如果对可持续发展具体标准（如SBTi、PCF计算）不熟悉，建议快速学习相关框架和行业最佳实践
- 可以温习或补充关于数据治理（如数据域、数据血缘、数据质量）的核心概念和主流实施方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，确保逻辑清晰且有具体细节和数据支撑
- 在回答中不仅要说明“做了什么”，更要强调“为什么这么做”（你的决策逻辑）以及带来的“业务影响”（量化结果最好）
- 展现你的战略思维与执行力的结合，即如何将宏观目标拆解为微观行动，并克服阻力确保落地
- 请分享一个你成功建立或优化数据治理框架的经验
- 你遇到了哪些挑战，是如何解决的？
- 你如何将一项高层的可持续发展战略（例如减碳目标）转化为具体的数据产品路线图和可执行的技术任务？
- 描述一次你领导跨职能团队（包含数据工程师、科学家等）交付一个复杂数据或AI产品的经历
- 你的管理方法是什么？
职位点评
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