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安永
CBS - IT - AI 后端研发工程师-上海/深圳
立即应聘

CBS - IT - AI 后端研发工程师-上海/深圳

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
前端开发
LLM
原型设计
AI辅助开发
Next.js
Prompt Engineering

AI 估算 · 25k–40k

结合AI方向热度、四大IT部门薪资水平及上海深圳一线城市因素,月薪25k-40k合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责基于大语言模型和多模态模型,快速构建Web/App/工具类产品的交互原型,参与从自然语言到可运行原型的生成链路设计,与产品、设计、后端协作,推动原型落地

需要精通前端框架和LLM API,具备全栈开发和AI辅助开发工具使用经验
适合追求前沿技术、动手能力强、喜欢快速迭代的开发者

最低要求

精通 HTML、CSS、JavaScript,熟练掌握 React / Next.js / Vue 等主流前端框架

熟悉大语言模型 API(如 OpenAI、Claude、国内大模型等)及 Prompt 工程
具备快速搭建可交互原型的能力,有全栈开发经验(Node.js / Python / Serverless)者优先
有使用 AI 辅助开发工具(如 v0、bolt.new、Cursor、Copilot 等)的经验
具备快速学习、实验和迭代能力,能在不确定性中推动项目落地

工作职责

基于大语言模型(LLM)和多模态模型,快速构建 Web / App / 工具类产品的交互原型(参考 v0、bolt.new 的生成体验)

参与从自然语言到可运行前端原型的生成链路设计,包括 Prompt 工程、模型调用、代码生成与调试
与产品经理、设计师、后端工程师协作,将需求快速转化为高保真、可交互的前端原型
优化模型生成的前端代码结构、性能与可维护性,提升用户体验
跟踪前沿 AI 辅助开发工具与原型生成技术,探索落地方案并推动应用

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI前沿赛道,接触最热的LLM和多模态技术,技能积累快
  • 安永作为四大,平台大,资源丰富,能接触到行业领先的AI应用场景
  • 工作内容有创造性,动手机会多,适合喜欢快速实验和迭代的开发者
  • 技术迭代极快,需要持续学习,保持对前沿工具的敏锐度
  • 原型到产品化过程中可能面临不确定性和需求变动
  • 跨团队协作要求高,需要良好的沟通与项目推动能力
  • 适合热爱前端和AI技术、动手能力强、喜欢快速迭代、追求技术前沿的工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成长为AI辅助开发领域的专家,负责核心生成链路的架构设计
  • 向全栈AI产品工程师发展,主导从原型到产品的全流程
  • 未来可转向AI产品经理或技术管理者,主导AI创新项目
  • 利用大语言模型和前端技术快速构建交互式原型,将自然语言转化为可运行的前端应用
  • 参与Prompt工程和模型调优,优化代码生成质量与性能
  • 与产品、设计、后端团队紧密协作,推动原型从概念到落地的迭代
  • 跟踪前沿AI辅助开发工具,探索新技术的应用场景
  • 扎实的前端基础:精通HTML/CSS/JavaScript,熟练掌握React/Vue/Next.js等框架
  • 大语言模型应用能力:熟悉OpenAI、Claude等模型API及Prompt工程
  • 全栈开发经验:Node.js/Python/Serverless能快速搭建原型
  • AI辅助开发工具使用:熟悉v0、bolt.new、Cursor等工具

申请策略

  • 在求职信中表达对AI辅助开发方向的热情,并附上自己使用AI工具生成原型的示例
  • 了解安永在AI领域的业务方向(如审计、咨询的AI应用),展示兴趣
  • 突出前端项目经验,尤其是使用React/Vue等框架构建复杂应用的经历
  • 强调与大语言模型相关的项目,如调用API、Prompt工程或AI产品开发
  • 展示快速原型能力,附上GitHub或在线Demo链接
  • 如果有使用v0、bolt.new等工具的经验,重点提及
  • 强化Prompt工程能力,学习高级Prompt技巧(如few-shot、chain-of-thought)
  • 熟悉至少一个AI辅助开发工具(如Cursor)并尝试用其构建项目

面试指南

  • STAR法则:描述情景、任务、行动、结果,突出技术细节和迭代过程
  • 示例驱动:展示具体项目或代码片段,说明技术选型和优化思路
  • 对比分析:比较不同技术/工具的优劣,体现技术深度和决策能力
  • 请描述你如何使用大语言模型API构建一个原型?遇到过哪些挑战?
  • 如何优化Prompt以生成更准确的前端代码?
  • 请比较React和Vue在构建交互原型时的优劣?
  • 你如何使用AI辅助工具(如Cursor)提升开发效率?
  • 在一个不确定性高的项目中,你如何推动技术方案落地?

匹配度报告

62
综合匹配度

AI前沿技术岗,薪资竞争力中等但成长空间大,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿经验的求职者,愿意在WLB上做出一定让步。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

70中等

薪资在一线城市AI岗位中有竞争力,但安永IT薪资通常低于互联网大厂,福利尚可。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿AI技术,成长空间大,能快速积累LLM应用和原型开发经验。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、React、Next.js、Node.js、Python
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

未提及远程或弹性工作,四大IT通常有加班,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

安永作为专业服务机构,技术职位的社会影响力中性,但AI方向有一定行业价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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