智谱的算法工程师薪资是多少？

该职位薪资范围为 30k–50k（人民币/月）。

算法工程师的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于深圳市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥30K-50K

发布时间：19 天前

这是一个专注于大语言模型（LLM）应用落地的算法工程师职位

你将负责NLP核心算法的研发与优化，深度参与RAG、智能问数、智能体等前沿业务场景的开发，并设计面向垂直领域的模型微调方案

职位要求扎实的NLP理论基础和PyTorch工程能力，致力于将前沿AI技术转化为稳定可靠的业务解决方案

负责自然语言处理（NLP）相关核心算法的研究、开发与优化，聚焦大语言模型（LLM）等前沿技术在真实业务场景中的高效、可靠落地

深度参与典型业务场景的LLM应用开发，包括但不限于：检索增强生成（RAG），智能问数（NL2SQL或NL2API），智能体（Agent）与多智能体协作架构，知识图谱（Knowledge Graph）构建与基于图的问答推理

设计并实施面向垂直领域的模型微调方案，熟练运用指令微调（SFT）、参数高效微调（如 LoRA、QLoRA、Adapter）等技术，提升模型在特定任务上的准确性、鲁棒性与推理效率

参与高质量训练数据的构建、合成（如基于LLM的数据蒸馏、自反馈生成）、清洗与标注策略设计，打造可持续迭代的数据-模型飞轮

持续跟踪大模型、Agent、推理优化等方向的前沿进展，评估并引入适合业务需求的新技术，推动团队保持技术领先性

计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历

扎实的NLP与机器学习理论功底，深入理解大语言模型的架构、训练范式（如预训练、SFT、RLHF）与推理机制

精通 PyTorch 等主流深度学习框架，具备大模型微调、部署、评估与性能优化的实际经验

熟悉参数高效微调（PEFT）技术（LoRA/QLoRA/Adapter 等）及指令微调全流程，能针对业务场景设计高效适配方案

具备良好的工程实现能力，熟悉数据处理、向量检索（FAISS / Milvus）、缓存机制及高可用API设计

具备优秀的逻辑思维与问题抽象能力，能将复杂技术转化为稳定、可维护的业务解决方案

具备良好的沟通协作意识，能高效协同产品、工程与业务团队

在以下至少一个方向有完整的项目落地经验：

有 RAG 系统构建与调优经验（如检索-生成对齐、查询改写、结果重排等）

有 NL2SQL、NL2API 或通用语义解析系统的开发经验

有基于LLM的智能体（Agent）系统开发经验（含工具调用、记忆管理、多步推理等）

有企业级知识库问答或对话系统的完整落地项目

算法工程师

🤖 AI 估测：¥30K-50K

发布时间：19 天前