AI Agent 开发工程岗

优缺点分析

角色解读

• 从初级开发工程师成长为高级工程师或技术专家，深耕AI辅助开发领域
• 转向架构师或AI工程方向，负责系统设计与技术选型
• 积累经验后可能承担团队指导或项目管理职责
• 使用AI编程工具辅助完成核心业务系统的编码、测试和需求分析
• 参与AI工具链建设，优化开发流程并把控AI生成代码的质量
• 编写技术文档和知识库，促进团队协作与经验沉淀
• 掌握Java、Python、Go、React等主流技术栈进行全栈开发
• 熟悉ChatGPT、Copilot等AI编程工具的使用和最佳实践
• 具备代码审查、文档编写和团队协作能力

申请策略

• 了解吉利汽车的业务方向和智能化战略，展示对行业的兴趣
• 准备人机协作开发的思考案例，体现学习与创新能力
• 突出使用AI工具辅助开发的具体项目经历和成果
• 强调Java、Python等技术栈的实践经验及相关课程或项目
• 展示技术文档编写、代码审查或知识分享的相关经历
• 深化主流技术栈的实战能力，尤其是全栈开发技能
• 学习AI编程工具的高级用法和prompt工程技巧
• 提升代码质量和工程规范意识，如测试驱动开发

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述经历，突出具体技术和决策
• 强调代码审查、测试和持续集成的重要性，结合实际案例说明质量把控
• 从效率提升、错误减少、创新加速等角度分析人机协作的优势，并举例说明
• 请描述一次使用AI工具辅助开发的经历，遇到了哪些问题？如何解决？
• 如何保证AI生成代码的质量和安全性？你会采取哪些措施？
• 你对‘人机协作’开发模式有什么理解？它相比传统开发有哪些优势？
• 在团队中，你如何将开发经验整理成知识库并促进分享？
• 如果让你负责一个AI工具链优化项目，你会从哪些方面入手？