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GSK logo
葛兰素史克
Associate Director, Biostatistics
立即应聘

Associate Director, Biostatistics

发布于 2 天前

中层管理(经理/总监)

上海市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
博士
机器学习
因果推断
监管提交
临床试验
贝叶斯方法
药物开发
生物统计
Mrct

AI 估算 · 50k–80k

高级生物统计副总监在跨国药企,薪资竞争力强,硕士博士+5年经验,位于上海,月薪5-8万合理。

职位详情

关于这个职位

作为生物统计副总监,您将领导临床试验(I-III期)的统计设计、分析和解读,包括多区域临床试验(MRCTs),并为早期开发及监管提交提供统计支持

您将参与前沿统计方法(如贝叶斯、机器学习)的应用,与全球和亚洲团队协作,推动药物研发决策
此职位适合具有博士学历和5年以上经验、精通R/Python的统计专家

最低要求

生物统计、统计、应用数学、计算机科学或紧密相关领域博士(包括带有主要定量建模成分的生命科学研究)

年以上生命科学领域数据分析和建模经验

工作职责

领导I-III期临床试验(包括多区域临床试验MRCTs)的统计设计、分析和解读,协助方案、SAP、研究报告及关键决策里程碑

为早期阶段开发做出贡献,包括探索性分析,并在适用时应用先进或创新的统计方法,如建模、机器学习或转化分析
为监管文件和互动提供统计输入,包括提交支持、回应卫生当局问题以及检查准备
与亚洲和/或全球研发矩阵团队合作,推动资产开发和决策
影响利益相关者,确保高质量、适合目的的统计证据
作为内部和外部合作者、研究者、顾问和合同资源的统计专家

优先资格

有应用多种基础统计方法的实践经验,包括但不限于:贝叶斯方法、因果推断、预测建模、神经网络、SVM、惩罚回归、随机森林等

有早期临床试验设计和分析经验
精通R或Python,具有高度计算机和数字素养,包括使用LLM
了解或对药物开发的多个方面感兴趣,如药物发现、转化科学、临床前和临床开发、介入性和非介入性研究
良好的沟通和影响力,好奇心,对患者的热情
强烈的主动性、紧迫感、驱动力、务实和判断力——总体上有能力推动事情发生

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球顶尖药企平台,资源丰富,有机会参与创新药物研发,积累高价值经验
  • 工作涉及前沿统计方法(如贝叶斯、机器学习),技术成长空间大
  • 混合办公模式,工作灵活性高,有助于平衡生活与工作
  • 需要与全球团队协作,时差和文化差异可能带来沟通成本
  • 对统计方法论有很高要求,需持续学习保持竞争力
  • 适合拥有博士学历、多年统计工作经验,善于团队合作,对药物开发有热情,追求专业成长和稳定平台的技术专家

缺点 / 挑战

  • 药物研发周期长,工作压力可能源于严格的时间线和监管要求

角色解读

  • 可晋升为生物统计总监或高级总监,负责更大范围的资产或团队
  • 可转向更侧重研究方向的统计方法学家,专注于创新方法开发
  • 也可向药物开发项目管理或全球监管事务方向发展,拓展业务视野
  • 领导临床试验的统计设计和分析,从早期探索到晚期注册试验,确保数据驱动决策
  • 参与多区域临床试验(MRCT),设计跨文化统计方案并协调全球团队
  • 应用先进统计方法(如贝叶斯、机器学习)解决复杂问题,支持监管申报
  • 扎实的统计理论基础,熟悉临床试验设计、统计推断、样本量计算等
  • 精通R或Python编程,能高效处理大型数据集并实现统计模型
  • 了解药物开发流程和监管要求,如FDA/EMA指南
  • 良好的沟通能力,能在跨职能团队中解释统计结果并影响决策

申请策略

  • 深入理解GSK的使命(影响25亿人健康),在面试中体现对患者价值和个人动力的共鸣
  • 准备一个体现统计创新如何加速开发的案例,展示影响力和问题解决能力
  • 突出临床试验统计项目经验,包括方案设计、SAP撰写和数据分析报告
  • 强调使用R/Python进行复杂建模的案例,特别是贝叶斯、因果推断或机器学习应用
  • 展示与监管机构互动的经历,如支持NDA/BLA提交或应对HA问题
  • 熟悉早期临床试验设计(如SAD/MAD、概念验证),增强跨阶段理解
  • 补充药物发现或转化科学知识,提升对业务全貌的认知

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献和量化影响
  • 先阐述统计原理,再结合实际案例,最后强调决策价值
  • 体现合作与沟通能力:提到跨团队协作和如何让非专业人士理解统计概念
  • 请描述一个你领导的临床试验统计设计,你如何确保其科学严谨性?
  • 你如何处理多区域临床试验中的地区差异?请举例
  • 解释贝叶斯方法在早期临床试验中的应用,与频率学派相比有何优势?
  • 你如何向非统计背景的同事(如临床研究员)解释复杂的统计结果?
  • 如果监管机构对你的分析提出质疑,你会如何应对?

匹配度报告

82
综合匹配度

全球顶尖药企,前沿统计方法,高度使命驱动,混合办公,薪资优厚。

适合人群
最看重工作意义、专业成长和稳定平台,对薪酬和灵活性有一定要求但非首要的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值90

薪资福利匹配

80较高

薪资在上海属中高水平,GSK作为跨国大药企提供稳定福利,但JD未明确具体薪资和福利,整体补偿性动机满足良好。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展匹配

85较高

职位高度强调前沿统计方法(贝叶斯、机器学习)和药物开发全流程,提供丰富的技术成长和职业发展机会,JD中提到'机会推动你的职业发展'。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈贝叶斯方法、因果推断、机器学习、R、Python、LLM
成长机会lead key activities to progress YOUR career
业务类型ambiguous

工作生活匹配

75中等

混合办公模式提供了灵活性,但JD未提及具体WLB措施,且可能面临全球协作时差压力,生活化动机满足中等偏上。

工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

90较高

GSK明确以改善25亿人健康为使命,职位直接贡献于药物研发,社会影响力高,行业前景稳定,意义感动机极强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号bold ambitions for patients、positively impact the health of 2.5 billion people、get ahead of disease together
创新程度积极采用新技术
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