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哈啰出行
系统工程师/专家(L4系统功能需求)-【自动驾驶】
立即应聘

系统工程师/专家(L4系统功能需求)-【自动驾驶】

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
系统架构
自动驾驶
竞品分析
量产经验
KPI评估
L4
Robotaxi
Odd
感知决策执行
政府招投标

AI 估算 · 35k–60k

自动驾驶高端人才稀缺,薪资溢价明显,结合上海行业水平及公司规模,估算月薪35-60K。

职位详情

关于这个职位

该职位是哈啰出行自动驾驶部门的系统工程师/专家,专注于L4级自动驾驶系统功能需求定义

你将主导Robotaxi商业化路径设计、ODD策略制定、产品体验体系搭建,并深度参与系统架构设计
适合具有5年以上智驾量产经验、熟悉感知-决策-执行全链路的资深专家,是自动驾驶行业的核心技术岗位

最低要求

硕士及以上学历,计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业

年以上智驾产品经验,至少主导过1个L2+以上车型量产项目,头部企业经验优先
掌握ODD要素拆解方法论,有复杂天气/特殊场景(如隧道定位失效)应对方案设计经验
深度参与过自动驾驶系统架构设计,熟悉感知-决策-执行全链路技术约束

工作职责

制定Robotaxi的商业化路径,设计符合L4能力边界的车辆功能特性

主导ODD(设计运行域)策略制定,平衡技术能力与场景覆盖需求,构建动态地理围栏管理机制
搭建产品体验评估体系,定义自动驾驶舒适度、接管率、异常响应等核心KPI
深度解析政府招投标文件、车企定制需求、运营方痛点,转化为产品需求
建立自动驾驶产品竞品分析模型,跟踪Waymo、文远知行、百度、小马等头部玩家产品布局

AI 洞察

优缺点分析

  • 前沿技术领域:L4自动驾驶是行业制高点,技术积累含金量高,职业竞争力强
  • 优质公司平台:哈啰出行在出行领域积累深厚,自动驾驶布局具有战略意义
  • 高薪资回报:自动驾驶人才稀缺,薪资水平在行业内处于高位,且成长空间大
  • 技术复杂度高:需要同时掌握系统架构、ODD方法论、产品思维等多方面知识,门槛高
  • 竞争压力大:行业头部玩家众多,技术迭代快,需持续跟踪前沿并输出差异化方案
  • 落地周期长:L4级别自动驾驶商业化进程缓慢,需耐心面对长期验证与迭代
  • 适合具备5年以上自动驾驶量产经验、热爱技术挑战、渴望在高级别自动驾驶领域深入耕耘的资深工程师或专家

角色解读

  • 纵向成长为自动驾驶系统架构师或技术总监,主导更大规模系统设计与落地
  • 横向扩展至产品管理或战略规划岗位,转型为自动驾驶产品负责人或商业化专家
  • 行业赛道高速发展,可积累稀缺的L4量产经验,未来在自动驾驶生态中拥有广阔机会
  • 制定Robotaxi商业化路径,设计L4级车辆功能特性,将技术能力转化为产品需求
  • 主导ODD策略制定,平衡技术边界与场景覆盖,构建动态地理围栏管理机制
  • 搭建自动驾驶产品体验评估体系,定义舒适度、接管率等核心KPI,并持续优化
  • 深度解析政府招投标文件、车企定制需求及运营方痛点,输出产品需求文档
  • 扎实的自动驾驶系统架构设计经验,熟悉感知-决策-执行全链路技术约束
  • 丰富的L2+量产项目主导经验,具备ODD要素拆解与特殊场景应对方案设计能力
  • 优秀的跨部门沟通与需求转化能力,能理解并协调技术、产品、运营多方需求
  • 具备竞品分析模型构建能力,持续跟踪行业头部玩家产品布局

申请策略

  • 提前研究哈啰出行的自动驾驶战略及已有成果,在面试中展现对公司的理解与热情
  • 准备好1-2个完整的ODD设计案例,用数据和方法论支撑你的方案
  • 突出主导的L2+量产项目细节,包括车型、功能、你的具体贡献及项目成果
  • 强调ODD设计经验,特别针对复杂天气或特殊场景的应对方案,用案例说明
  • 展示系统架构设计能力,包括感知-决策-执行全链路的技术决策与优化
  • 补充Robotaxi商业化相关知识,了解出行行业运营模式和监管政策
  • 深入学习竞品分析方法和工具,提升对Waymo、百度等头部玩家产品的理解

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰描述项目背景、个人角色、具体行动和量化成果
  • 结构化思维:对于设计类问题,先拆解核心约束条件,再分步骤提出方案,最后强调权衡与优化
  • 结合行业趋势:在回答中体现对竞品和行业动态的了解,展示全局视角
  • 请描述你主导的一个L2+量产项目,你在其中负责什么?如何保证系统安全?
  • 如何设计针对隧道定位失效场景的ODD策略?请举例说明
  • 谈一谈你对Robotaxi商业化路径的思考,L4等级下功能特性的优先级如何确定?
  • 如何定义自动驾驶的舒适度KPI?你有什么具体指标?
  • 复习自动驾驶系统架构全链路,包括传感器、感知算法、规划控制、高精地图等

匹配度报告

76
综合匹配度

高薪前沿自动驾驶专家岗,技术成长空间极大,但工作强度高且WLB未明确。

适合人群
该职位最适合追求技术成长与行业前沿、对薪资和意义感有较高要求,且能接受现场办公和高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

薪资水平在行业中处于高位,尤其对于自动驾驶稀缺人才,但JD未披露具体福利,整体补偿性较强。

薪资信号偏高 (35K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及L4自动驾驶前沿技术,主导ODD策略和商业化路径,技能成长空间巨大,且行业高速发展。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、L4、ODD、Robotaxi、系统架构
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB信号,且自动驾驶岗位通常强度较高,生活化满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

自动驾驶能提升交通安全与效率,社会价值高,行业处于高速增长期,使命感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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