哈啰出行
自动驾驶数据平台资深研发工程师
自动驾驶数据平台资深研发工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
图像处理
数据湖
自动驾驶
数据pipeline
点云
AI 估算 · 30k–50k
自动驾驶热门赛道，资深大数据工程师稀缺，哈啰出行大平台，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为哈啰出行的自动驾驶数据平台资深研发工程师，你将负责设计并开发核心数据平台架构，处理PB级多模态传感器数据，构建高效的自动化数据流水线，支撑自动驾驶模型的训练与迭代
这是一个深度结合大数据、自动驾驶和系统架构的技术岗位，适合追求前沿技术挑战的资深工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台开发经验，具备优秀的技术判断力、沟通推动力和解决复杂问题的能力
精通Java/Python及后端技术体系，具备扎实的编码能力和系统设计经验
对自动驾驶技术有深刻理解，精通点云、图像、视频等多模态数据的处理流程和技术挑战
精通Spark/Flink/Hive等大数据生态组件，具备性能调优和解决大规模数据（PB级）处理瓶颈的实战经验
有高性能存储系统、数据湖、对象存储或冷热数据分层管理经验
工作职责
负责自动驾驶数据平台的核心架构设计、开发与运维，主导数据接入、解析、治理、挖掘及数据集管理等关键工具链的技术方案与实施
设计并开发高可靠性、高效率的数据加工与自动化Pipeline，服务于模型训练与迭代
保障平台在大规模数据与高并发场景下的稳定性、性能与成本优化
深入理解自动驾驶多模态数据（传感器数据、真值系统、高精地图），主导数据标签体系设计与深度解析，为算法迭代提供核心数据支持
作为技术核心，跨部门协同算法、仿真、测试团队，驱动数据闭环的落地与自动驾驶模型的高效迭代
优先资格
参与过自动驾驶/机器人领域数据平台建设、有PB级数据处理/数据挖掘经验优先，并主导过关键模块的技术方案
AI 洞察
优缺点分析
- 自动驾驶是前沿领域，技术积累价值高，未来职业发展空间广阔
- 哈啰出行作为超大型企业，平台资源丰富，可以接触到海量真实数据
- 涉及多模态数据处理和大数据技术，技术挑战性强，个人成长快
- 技术难度高，需要处理PB级数据并解决性能瓶颈，对综合能力要求高
- 跨部门协作频繁，需要较强的沟通推动能力
- 自动驾驶行业竞争激烈，工作节奏可能较快
- 适合有深厚大数据背景、对自动驾驶有热情、喜欢解决复杂系统问题的资深工程师
角色解读
- 成长为自动驾驶数据平台的技术专家，主导平台架构演进
- 向技术架构师或技术管理方向发展，带领团队攻克技术难题
- 深入自动驾驶算法或仿真系统，拓展技术广度
- 设计自动驾驶数据平台的核心架构，处理PB级多模态传感器数据（点云、图像、视频等）
- 开发高可靠性的自动化数据流水线，用于数据的清洗、标注和模型训练
- 保障平台在高并发场景下的稳定性、性能和成本优化
- 与算法、仿真等团队跨部门协作，推动数据闭环落地
- 精通Java/Python及后端技术体系，具备扎实的编码和系统设计能力
- 熟练掌握Spark/Flink/Hive等大数据生态组件，有PB级数据处理和性能调优经验
- 深刻理解自动驾驶多模态数据处理流程和技术挑战
- 具备高性能存储系统、数据湖或对象存储的实战经验
申请策略
- 在面试中准备一个完整的数据平台架构设计案例，展示从问题到解决方案的思考过程
- 了解哈啰出行的自动驾驶业务方向，体现对数据闭环的理解
- 突出大数据平台架构设计经验，特别是PB级数据的处理案例
- 强调自动驾驶或机器人领域的数据处理相关经历
- 展示Spark/Flink性能调优和系统高可用设计的实操成果
- 学习自动驾驶传感器数据格式（如LiDAR点云、相机图像）和常见处理方法
- 深入研究数据湖技术和冷热数据分层管理方案
面试指南
- 采用STAR方法：描述背景、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
- 遇到问题时，先分析根因，提出多种方案并权衡利弊，最后总结收获
- 请描述一个你设计的PB级数据Pipeline，包括架构、技术选型和优化策略
- Spark/Flink在处理点云数据时有哪些常见的性能瓶颈？如何调优？
- 如何保证自动驾驶数据平台的高可用性和数据一致性？
- 你对自动驾驶多模态数据标签体系的理解，如何支持算法迭代？
- 在跨团队协作中遇到技术分歧时，你是如何推动解决的？
- 复习大数据分布式计算原理（Spark、Flink）和常见调优参数
匹配度报告
70
综合匹配度
前沿自动驾驶平台，技术成长快，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
适合人群
最适合追求技术成长、对自动驾驶领域有强烈兴趣、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确披露，但公司规模和行业前景暗示薪资有竞争力；福利未在JD中提及，整体补偿性动机满足中等。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
自动驾驶为前沿技术栈，接触多模态大数据和复杂系统设计，成长空间大；但JD未明确提及晋升通道或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Spark、Flink、Hive、点云、图像、数据湖、自动驾驶
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点在上海，未说明WLB政策，按行业惯例可能强度较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
自动驾驶行业高速增长，提升交通安全具有正向社会价值，公司积极采用前沿技术，使命感和行业前景较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs