行业经验:必须具有智驾(智能辅助驾驶)行业相关工作经验
熟悉智能辅助驾驶数据特点,包括感知、预测、规划、控制等模块数据
理解智驾领域动静态元素,轨迹,特征等含义,有能力抽象为数据模型
技术栈要求:精通大数据相关生态系统(Hadoop, HDFS, YARN, Ray, Iceberg等)
精通大数据计算框架:Spark、Flink等离线和实时计算框架,能独立完成单个复杂任务的设计,开发,测试和部署
熟练掌握消息中间件:Kafka、RocketMQ,Pulsar等
熟练编程语言:Scala、Python
熟悉数据湖技术(Iceberg/Hudi/Delta Lake至少一种)
熟悉常见OLAP数据库,如Doris, Clickhouse, Greeplum等
以上技术栈都需要有实际生产应用经验
项目经验要求:有单表TB级别以上数据进行聚合计算的实战经验
具备PB级别数据管理和治理经验
有从0到1构建数据标签(tag)计算框架的经验
有智驾数据湖各层(ODS/DWD/DWS/ADS)表设计经验