行业经验：必须具有智驾（智能辅助驾驶）行业相关工作经验
熟悉智能辅助驾驶数据特点，包括感知、预测、规划、控制等模块数据
理解智驾领域动静态元素，轨迹，特征等含义，有能力抽象为数据模型
技术栈要求：精通大数据相关生态系统（Hadoop, HDFS, YARN, Ray, Iceberg等）
精通大数据计算框架：Spark、Flink等离线和实时计算框架，能独立完成单个复杂任务的设计，开发，测试和部署
熟练掌握消息中间件：Kafka、RocketMQ，Pulsar等
熟练编程语言：Scala、Python
熟悉数据湖技术（Iceberg/Hudi/Delta Lake至少一种）
熟悉常见OLAP数据库，如Doris, Clickhouse, Greeplum等
以上技术栈都需要有实际生产应用经验
项目经验要求：有单表TB级别以上数据进行聚合计算的实战经验
具备PB级别数据管理和治理经验
有从0到1构建数据标签（tag）计算框架的经验
有智驾数据湖各层（ODS/DWD/DWS/ADS）表设计经验