哈啰出行
测试开发工程师-两轮上海
测试开发工程师-两轮上海
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化测试
测试框架
质量管理
CI/CD
测试策略
风险识别
AI测试
测试开发
大模型测试
AI 估算 · 25k–45k
上海大厂高级测试开发，结合市场行情，技术栈主流，薪资具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为哈啰出行核心业务的测试开发工程师，你将主导复杂系统的全流程测试，制定测试策略和自动化体系，保障高质量交付
同时需要深入理解业务逻辑，识别风险并推动解决，指导初级工程师成长
这是一个技术深度与业务广度并重的岗位，适合有5年以上经验、渴望在AI时代探索智能化测试的资深测试专家
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网测试开发经验，有复杂业务系统或大型跨端项目的测试主导经验
精通测试理论和设计方法，能根据业务特点灵活选用测试策略和工具，具备丰富的实战经验和系统性解决问题的能力
熟练掌握至少一种主流自动化测试框架，有自动化工具开发或测试平台建设经验者优先
具备优秀的业务拆解和风险识别能力，能快速理解业务痛点，推动风险闭环，对线上质量保障有深刻见解
具备良好的沟通协调和项目推动能力，能够高效协同产品、研发、运维等多角色，在项目中发挥关键影响力
拥有强烈的Owner意识、自驱力和总结能力，能主动挖掘提效机会，善于沉淀方法论并带动团队成长
工作职责
主导跨业务线核心项目的测试工作，负责制定测试策略、目标和计划，组织和执行全流程测试，跟踪分析并推动解决测试过程中的问题及线上问题，确保项目高质量交付
深入理解业务逻辑和系统架构，灵活运用测试设计方法论，独立完成复杂业务场景的测试用例设计与执行，保障业务效果和用户体验
负责自动化测试体系建设，能基于业务、系统、团队现状，优化自动化测试工具/框架的选型、设计与落地，通过测试技术提效，提升团队整体交付效率
作为团队核心骨干，指导初级工程师成长，推动技术实践和方法沉淀，帮助团队拿到优秀成果
具备强烈的风险意识，参与线上故障应急与复盘，识别业务关键指标和潜在风险，提前预警并推动解决可能引发舆情或客诉的问题
独立负责多个高优先级任务，在跨团队协作中发挥关键作用，通过技术能力和业务理解影响产品设计，提升业务效果和团队影响力
优先资格
有AI相关业务测试经验或熟悉机器学习/大模型测试方法者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 参与哈啰出行核心业务，直面高复杂度场景，快速积累大型项目实战经验
- 深度接触AI时代质量体系演进，探索智能化测试和大模型应用，技术前瞻性强
- 公司提供清晰的成长路径和内部培训资源，助力技术或管理方向发展
- 超大型企业平台，薪资和激励机制有竞争力，职业稳定性较高
- 需要主导跨业务线项目，对协调能力和全局视野要求较高，工作复杂度大
- 线上故障应急和复盘要求快速响应，可能带来一定的工作压力
- 技术迭代快，需要持续关注AI测试等前沿方向，保持学习状态
- 适合具有5年以上测试经验、技术扎实、自驱力强，希望在互联网核心业务中锻炼技术领导力并拥抱AI新兴方向的资深测试工程师
角色解读
- 深耕技术方向：可成长为测试架构师，主导质量体系演进，探索智能化测试和大模型应用
- 转向管理方向：可带领测试团队，从技术骨干走向团队管理者，承担更多管理职责
- 横向拓展：深入理解业务后，可转型为产品经理或技术项目经理，发挥业务和技术双重优势
- 主导跨业务线核心项目的测试工作，制定测试策略并组织全流程测试，确保高质量交付
- 搭建和优化自动化测试体系，选型并落地适合业务和团队的测试工具与框架
- 深入理解业务逻辑和系统架构，设计复杂场景的测试用例，并推动线上问题和风险的闭环解决
- 指导初级工程师成长，沉淀技术实践和方法论，提升团队整体效能
- 精通测试理论和设计方法，能灵活应用测试策略和工具应对复杂业务
- 熟练掌握至少一种主流自动化测试框架，具备自动化工具或平台开发经验
- 优秀的业务拆解和风险识别能力，能够快速定位问题并推动解决
- 强烈的Owner意识和自驱力，善于沟通协作，能在跨团队中发挥影响力
申请策略
- 了解哈啰出行的业务线（如两轮车、四轮车等），思考测试在不同业务中的挑战
- 在面试中主动展示对智能化测试的兴趣和理解，体现与岗位的匹配度
- 突出主导过的大型复杂项目测试经验，强调测试策略制定和自动化成果
- 详细描述使用过的自动化框架和工具，以及搭建或优化测试平台的具体案例
- 体现业务理解和风险识别能力，例如通过测试发现关键问题并推动解决
- 展示团队协作和指导他人的经历，如带领新人、推动技术规范等
- 如果缺乏AI相关测试经验，可以提前学习机器学习基础和大模型评测方法，补充相关项目
- 加深对CI/CD流水线和持续测试的理解，掌握主流DevOps工具链
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织案例回答，突出个人作用和量化成果
- 在技术问题中，先阐述理论或原则，再结合具体实践，展示系统性思考
- 对于开放性问题（如AI测试），表明自己的学习意愿和已有认知，如有相关探索更佳
- 请分享一个你主导的复杂项目测试案例，如何制定策略并确保质量的？
- 你在自动化测试框架选型和落地方面有哪些经验？遇到过哪些挑战？
- 如何识别和推动解决线上风险？请举例说明
- 你如何指导初级工程师成长？有具体的方法论吗？
- 你对AI或大模型测试有哪些了解？如何看待测试领域的智能化趋势？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂核心业务，前沿AI测试技术，发展空间大，但WLB不确定。
适合人群
该职位最适合发展动机强烈的求职者，即重视技术成长、职业晋升和前沿方向，对工作生活平衡要求不高的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资未直接透露，但根据公司规模和职位级别，预期处于市场较高水平；JD提到有竞争力薪酬和激励机制，但具体福利未列举。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
JD明确强调成长路径、技术前沿（AI/智能化测试）、内部培训，发展动机得到强烈满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI测试、机器学习、大模型、智能化测试、自动化测试框架
成长机会成长路径、内部培训、技术实践和方法沉淀
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作模式仅现场办公，JD未提及弹性工时或远程，也未有WLB相关信号，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
所在出行行业成熟，JD未强调社会使命，但探索AI测试有一定创新意义，意义感动机中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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