(Senior) Application Developer - SAP Sustainability Footprint Management

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从高级开发者成长为架构师，主导复杂系统设计，或深入 AI 领域成为专项专家
• 管理方向：可向技术经理或产品负责人发展，带领团队交付产品
• 行业方向：深耕可持续发展与碳管理领域，成为行业专家，影响企业绿色转型
• 设计和开发 SAP Sustainability Footprint Management 产品的核心功能，专注碳足迹计算与分析
• 运用 AI 和 LLM 技术提升产品智能化，如自然语言交互或智能分析
• 与全球跨职能团队协作，参与从需求到交付的全流程，确保高质量产出
• 持续优化代码质量和系统性能，实践敏捷开发与 DevOps 文化
• 精通至少一种前端/全栈语言（JS/TS、NodeJS、React 或 VUE），具备扎实的编码能力
• 熟悉 AI 嵌入技术，包括向量数据库、LLM 和 NLP，有实际项目经验
• 理解云原生架构和微服务设计，熟悉 SAP 生态系统（如 HANA、BTP）是加分项
• 优秀的英语沟通能力，能够与全球团队高效协作

申请策略

• 关注 SAP 可持续发展的战略方向，在面试中展示对碳管理领域的理解和热情
• 准备一个全栈 + AI 的综合案例，说明设计思路和业务价值
• 突出 cloud native 项目经验，尤其是微服务、容器化、CI/CD 相关
• 详细描述 AI 项目实践，包括 LLM 应用、向量数据库、NLP 等，量化成果
• 强调全栈技能，尤其是 JS/TS、React 或 VUE 的实际项目
• 若有 SAP 或企业级软件开发经历，务必突出
• 系统学习 LLM 应用开发，如 RAG、Prompt Engineering，动手做一个小项目
• 掌握 SAP 基本知识：了解 HANA、BTP 或 SAP Cloud Application Programming Model

面试指南

• 对于技术设计题，遵循“场景-需求-架构-细节”逻辑，先明确问题范围，再提出方案，最后讨论权衡
• 对于行为题，使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和团队协作
• 对于动机题，结合个人经历和公司使命，真诚表达热情和见解
• 如何设计一个基于 LLM 的碳足迹分析助手？技术选型和架构是怎样的？
• 描述一个你处理过的复杂技术问题，你是如何解决并保证代码质量的？
• 你对云计算和 SAP BTP 了解多少？如何将现有应用迁移到云原生？
• 在跨团队合作中遇到分歧时，你是如何推动进展的？
• 为什么对可持续发展感兴趣？你认为技术如何助力碳中和？