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哈啰出行
资深投放专员-租车
立即应聘

资深投放专员-租车

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
跨部门协作
用户增长
产品运营
广告投放
巨量引擎
策略优化
广点通

AI 估算 · 20k–35k

上海互联网大厂,资深投放岗位,薪资竞争力强,结合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责哈啰出行租车业务的用户增长,通过主流广告投放平台制定并优化策略,提升DAU、MAU等核心指标

需要数据分析驱动决策,并跨部门协作推动项目落地
适合有3-5年效果营销或用户增长经验、擅长投放和数据分析的候选人

最低要求

职位要求: 1.学历与经验:本科及以上学历,3-5年及以上移动互联网用户增长、效果营销或产品运营相关经验

有主导过千万级用户规模产品的增长项目或大型整合营销项目经验者优先
熟悉国内外主流广告投放平台(如支付宝灯火、应用市场、巨量引擎、广点通等) 3.具备优秀的数据分析能力,能熟练使用SQL等工具进行数据提取和分析者优先 4.拥有出色的项目管理和跨部门沟通协作能力,能够整合资源并推动复杂项目落地
具备优秀的创意策划和文案能力
结果导向,对数据高度敏感,具备强大的逻辑思维和问题解决能力

工作职责

职位描述: 1. 熟悉国内市场主流用增玩法,通过外部媒体工具,结合产品实际情况,制定有效的用户增长策略,优化主流媒体投放模型,协助提升大盘的DAU、MAU、新增和留存等核心指标

寻找新增、留存、流失等各个环节中的增长点,包括新用户的承接与激活、进端流量提效、基于用户生命周期提升用户黏性和复访率,驱动用户增长的持续化和规模化
数据分析与策略协同:监控各渠道推广数据、用户行为数据和活动效果,进行深度分析,产出洞察报告,为下一步的获客和运营策略调整提供数据支持
跨部门项目推动:联动产品、研发、设计、市场等部门,将获客运营策略转化为可执行的产品需求或项目,并推动高效落地

AI 洞察

优缺点分析

  • 哈啰出行作为超大型互联网平台,品牌背景强,能积累大规模用户增长经验
  • 岗位涉及主流广告平台和数据驱动决策,技能通用性强,市场价值高
  • 跨部门协作机会多,可锻炼综合项目管理能力,拓宽职业视野
  • 增长目标压力大,需持续优化投放效率,对数据敏感度和快速应变能力要求高
  • 跨部门推动项目可能面临沟通和资源协调的挑战
  • 行业竞争激烈,需不断学习新平台和新玩法
  • 适合有3-5年移动互联网增长或效果营销经验,善于数据分析和策略优化,且希望在大型平台深耕用户增长领域的求职者

角色解读

  • 可向用户增长专家或投放负责人方向发展,负责更大规模的预算和团队
  • 可横向拓展至产品运营或策略运营,深入理解业务整体增长逻辑
  • 积累行业经验后,可晋升为增长团队管理者或增长VP
  • 制定并执行用户增长策略,优化主流广告平台(如巨量引擎、广点通)的投放模型,提升DAU/MAU
  • 分析用户生命周期各环节数据,寻找增长点,推动新用户激活、留存和复访
  • 监控投放效果和用户行为数据,产出洞察报告,为策略调整提供数据支持
  • 联动产品、研发、设计、市场等部门,推动增长项目高效落地
  • 精通主流广告投放平台(如巨量引擎、广点通、支付宝灯火等),能独立制定投放策略
  • 具备强大的数据分析能力,熟练使用SQL进行数据提取和分析
  • 拥有项目管理与跨部门协作能力,能整合资源推动复杂项目
  • 结果导向,对数据高度敏感,逻辑清晰,善于发现问题并解决

申请策略

  • 申请前了解哈啰出行租车业务的现状和增长挑战,在面试中展示针对性思考
  • 准备一个完整的增长策略案例,展示从分析到执行到优化的闭环能力
  • 突出主导或参与过的千万级用户增长项目案例,说明策略、执行和结果
  • 详细列出熟悉的广告投放平台和数据工具(如SQL),并附上具体成果数据
  • 强调跨部门协作和项目管理经验,举例说明如何推动复杂项目落地
  • 如投放过少,可先学习主流广告平台的投放逻辑(巨量引擎、广点通等)
  • 加强SQL技能,能独立完成复杂数据提取和分析
  • 了解用户生命周期管理和增长黑客方法论

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰陈述项目背景、个人角色、具体举措和量化成果
  • 注重数据驱动:每个策略都要有数据支撑,说明如何分析数据、发现机会、验证假设
  • 体现系统性思维:从用户生命周期角度思考,覆盖拉新、激活、留存、复访等环节
  • 请分享一个你主导的用户增长项目,具体策略和效果如何?
  • 如何评估不同广告渠道的投放效果?你会如何优化投放模型?
  • 面对用户留存率下降,你会如何分析原因并制定策略?
  • 请举例说明你如何跨部门推动一个增长项目落地,遇到什么困难?
  • 你如何使用SQL分析用户行为数据?请分享一个具体分析案例

匹配度报告

62
综合匹配度

大厂用户增长岗,技能提升机会多,但薪资未明确,WLB需面试确认。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展,能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值50

薪资福利匹配

70中等

该职位未提及具体薪资和福利,但哈啰作为超大型企业,薪资应处于市场水准。需面试确认具体待遇。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及主流广告平台和数据驱动,技能成长性较好,但JD未明确晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈巨量引擎、广点通、SQL、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

JD未提及工作模式和WLB,但互联网大厂通常工作强度较大,需谨慎评估。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

共享出行行业成熟,社会影响力一般,创新性不突出。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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