进行设计和开发，以构建和优化AI软件
为AI框架（例如OpenVINO）设计、开发和优化，并为外部框架（例如TensorFlow, PyTorch）做出贡献
实现各种分布式算法，例如机器学习/深度学习框架中的模型/数据并行框架、参数服务器、基于数据流的异步数据通信
转换神经网络模型的计算图表示，并在数学库中开发机器学习和/或深度学习原语
分析分布式深度学习模型以识别性能瓶颈，并提出跨各个组件团队的解决方案
为各种计算硬件后端优化代码，并与机器学习和/或深度学习研究人员互动，利用机器学习和/或深度学习框架的经验