熟悉大模型训练/推理优化框架（如 DeepSpeed, Colossal-AI, FSDP, vLLM 等）者优先
精通 Transformer 架构（Attention 机制及其变体），熟练掌握预训练、参数高效微调(PEFT)、指令微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)等大模型优化技术者优先
具备搜索、广告、推荐系统（搜广推）相关项目经验，特别是电商场景经验
在大模型/多模态领域有高质量学术论文发表（ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, CVPR, AAAI 等）或具有影响力的开源项目贡献
有 LangChain / LlamaIndex 等 LLM 应用框架的实际项目落地经验者优先