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职位搜索/京东/数据开发岗-消息队列&实时计算&数据湖&数据集成
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京东 (JD)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统数据集成数据湖RocketMQ实时计算Hudi
💡

核心评价

京东核心数据开发岗,技术前沿挑战大,成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

数据开发岗-消息队列&实时计算&数据湖&数据集成

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个京东的数据开发高级技术岗位,专注于消息队列、实时计算、数据湖和数据集成四大核心技术领域
你将负责超大规模、高性能、高可用的分布式系统核心模块的设计与研发,深度参与开源社区,并结合京东海量业务场景进行技术定制与创新,是技术深度与广度兼备的挑战性角色

✓工作职责

岗位描述:
消息队列:
负责超大规模消息中间件系统的设计及核心代码开发
负责研发高性能、高可靠、低延时的消息中间件,确保消息中间件运行安全稳定
协助应用方涉及消息应用场景解决方案,负责解决应用中遇到的各类技术难题
根据业务应用需求持续改进消息中间件,丰富应用模式,并持续提升消息中间件的稳定性和处理性能
实时计算
负责京东实时计算引擎架构设计和研发工作,参与未来迭代演进规划和技术布局,对引擎进行内核级极致优化,构建高效、实时、稳定的实时计算引擎
深入开源社区,引入社区对公司业务场景有帮助特性与系统,并结合京东业务场景进行深度定制研发并回馈贡献社区,保持技术前瞻性和技术突破
数据湖:
结合京东业务场景进行功能地深度定制研发并回馈贡献社区,深入开源社区同时引入具备解决京东业务场景的新特性
主导数据湖平台的核心模块研发,推动 Flink 与 Hudi 的深度集成(如 CDC 入湖、实时 ETL pipeline),构建高可用、可扩展、低延迟的数据处理能力
了解增量计算链路,参与增量计算核心功能研发
全面推动京东BI场景在数据湖的落地
数据集成:
负责10+异构数据源间实时传输同步场景,并持续沉淀实时数据传输工具
负责研发高性能、高可用、高灵活性的实时同步工具核心代码研发
为应用方提供增量/实时场景下的数据集成解决方案,根据业务应用需求持续更新迭代实时同步工具,丰富实时传输场景,持续提高实时传输中间件的稳定性和处理性能

⭐最低要求

消息队列:
计算机相关专业本科以上学历,五年以上工作经验
掌握Java或Scala语言,如并发编程和JVM等,追求高标准的工程质量
熟悉Kafka、RocketMQ、Pulsar等主流消息中间设计实现,精通至少其中一种
扎实的编程能力,熟悉常用算法和数据结构,熟悉分布式系统原理
对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化
实时计算:
5年以上大数据引擎内核开发经验,精通Flink技术生态,熟悉其他开源大数据相关技术,包括Hive、Spark、 Presto、 Doris、K8S等,有源码级开源社区贡献,社区Committer优先
扎实的分布式架构设计和研发功底,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据,如并行编程和JVM优化等
对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化
出色的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在复杂环境下推动项目落地执行
数据湖:
计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工作经验
扎实的分布式架构设计和研发功底,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据
精通其中一种数据湖组件:Hudi、Paimon、Iceberg、Lakesoul等,对数据湖技术及应用有独到的见解,并有参与过源码改造和业务落地推广
至少3-5年大数据引擎内核开发经验,熟悉开源大数据相关技术,包括Flink、Spark、Hadoop、HBase、Spark等
较好的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化
数据集成:
计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工作经验
至少3年大数据引擎内核开发经验,熟悉其他开源大数据相关技术,包括Canal、Kafka、HDFS、Flink等
扎实的分布式架构设计和研发功底,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据,如并行编程和JVM优化等
对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化
较好的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神

👍优先资格

加分项:
社区Committer/Contributer优先
有数据湖使用和落地经验优先
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