推进下一代大数据资源调度架构升级，基于Yarn/Ray等构建二层调度，支撑大数据离线、实时、近线资源弹性伸缩的动态调度能力，提升混部集群的整体资源利用率，解决租户之间资源协调，分时复用，竞争隔离等问题，协同K8S基座完成统一资源调度建设
推进大数据平台智能化开发和运维方向的建设，包括智能化数据开发：基于大模型、NL2SQL等技术，提升数据探查、数据开发、数据分析和数据治理效率
增强型数据管治，以及智能诊断自愈：构建智能诊断和自适应能力，提升超大规模集群运维效率，实现分钟级自愈，提升大数据平台运行效率
推进京东大数据平台计算平台的建设，不断提升数万台规模大数据集群计算系统的效率和稳定性，推进大数据分布式引擎的能力升级，实现数据大规模离线、实时、近线生态的融合，承载离线/实时计算、OLAP、图数据库及隐私计算等多种计算场景
推进京东大数据平台的底层框架的架构设计和优化，不断提升数万台规模大数据集群的稳定性和存算效率，包括但不限于HDFS、Hive&Spark、CK&Doris及自研存算引擎，负责大数据计算引擎核心功能架构以及代码模版编写、技术难点的公关等，如Data Fabric、数据湖、安全计算等
负责建设和完善大数据平台工程体系框架，推动流程机制的完善，提升团队工程能力和研发效能