计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
扎实的自然语言处理基础，熟悉主流NLP任务（如问答系统、命名实体识别、情感分析、摘要生成与抽取、知识图谱构建与应用等）
深入理解主流大语言模型（GPT/Qwen/DeepSeek/LLaMA）及多模态对齐模型（如 CLIP, BLIP-2, ViT）的网络架构与原理
熟练掌握 PyTorch 深度学习框架及 Hugging Face Transformers 生态，熟悉大模型训练/推理优化框架（如 DeepSpeed, Colossal-AI, FSDP, vLLM 等）者优先
精通 Transformer 架构（Attention 机制及其变体），熟练掌握预训练、参数高效微调(PEFT)、指令微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)等大模型优化技术者优先
优秀的团队协作精神、沟通能力及文档撰写习惯
具备搜索、广告、推荐系统（搜广推）相关项目经验，特别是电商场景经验
在大模型/多模态领域有高质量学术论文发表（ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, CVPR, AAAI 等）或具有影响力的开源项目贡献
有 LangChain / LlamaIndex 等 LLM 应用框架的实际项目落地经验者优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信