计算机及计算机相关专业本科及以上学历
强悍的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发
掌握常用机器学习算法原理，熟练使用TensorFlow/Pytorch/MXNet/DL4J/PaddlePaddle等一种深度学习平台
掌握主流深度学习框架Pytorch和算法框架huggingface-transformers，有大模型训练框架Deepspeed/ColossalAI/FSDP等使用经验者优先
熟悉多种自然语言处理子任务，如问答系统，命名实体识别，情感分析，摘要生成及抽取，知识图谱等
对NLP主流预训练语言模型有深入的了解（BERT/GPT/Qwen/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA）
精通attention、transformer及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术者优先
有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先，特别欢迎有搜索相关NLP任务经验（例如查询理解，相关性计算等）者优先
具备优秀的逻辑思维能力和学习能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题
良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力; 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信