面向B端商家及C端京东主站业务，构建连接B与C的协同多智能体系统，攻克多模态理解、多步推理与规划、跨模态决策等关键算法难题
重点突破面向C端用户的动态感知与自适应AI智能体，并实现其与B端（商家/采销）经营策略多智能体的高效协同与闭环进化
研发基于LLM/VLM的Multi-agent联合自进化框架，实现从技术原型到业务价值的全链路验证
驱动多模态大模型与多智能体技术在京东核心业务场景的深度融合与赋能，包括但不限于主站C端产品、京麦商家端/采销工作台及的智能化升级
推动智能体技术在商品智能托管、GUI自主交互、AI辅助决策、场景化推荐等关键业务的规模化应用，提升B端经营效率与C端用户满意度
大模型优化与前沿技术探索：主导电商Agent应用背景下的大模型持续优化与训练，深入SFT、GRPO等强化学习、多模态RAG及跨模态统一表征等前沿方向
紧密追踪Agent、LLM、VLM、RL等领域的国际前沿进展，推动顶会论文发表与专利创新，保持技术领先性
探索通过强化学习与多智能体技术，深化B-C交互洞察，为商家选品、定价、营销及采销决策提供数据智能支撑，构建技术驱动的业务增长飞轮