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职位搜索/京东/AI Agent 开发工程师
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京东 (JD)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

强化学习RAGLLM数据治理AI AgentRLHFAgent框架Faiss向量检索
💡

核心评价

京东金融核心部门的前沿AI Agent开发岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需面对北京现场办公及可能的快节奏工作压力。

AI Agent 开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent开发的前沿技术岗位
你将负责设计和构建支持大模型与智能体的核心服务层,包括数据治理、Agent框架组件开发以及效果优化
工作聚焦于将最新的LLM研究成果(如RLHF、AgentRL)应用于京东金融的实际业务场景,推动AI技术在智能服务中的落地

✓工作职责

参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地,建设智能数据高效流转,包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全
面向大模型与Agent,设计并实现核心服务层组件,负责Agent场景的效果优化,深入研究LLM后训练相关技术,包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等,提高算法准确率和效率
构建可复用的 Agent 框架与组件库(记忆模块、工具箱、调度器等),实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地
跟踪LLM领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新,AgentRL,可验证奖励的构建和扩充
关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性,推动试点、验证与落地

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,具备 AI Agent、工具使用(Tool Use)或多轮对话管理相关实践者优先
熟悉工具调用框架、记忆/上下文管理、任务计划与执行、对外 API/SDK/CLI 封装
深入理解大语言模型的原理与架构,熟悉智能体技术的基本概念与应用场景,掌握深度学习、强化学习的基本理论与方法
熟悉 FAISS/HNSW/ANNOY 等向量索引、混合检索
理解 RAG 数据流与知识库对接
具备模型 I/O 与数据预处理/增强经验
掌握血缘、数据质量、数据版本控制、脱敏、访问控制、审计等基本原则与实现经验
具备良好沟通能力、跨团队协作能力、快速学习能力与自驱性,能够在较短时间产出落地成果

👍优先资格

推动 AI 数据湖、数据服务层的实际落地经验,在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先
熟悉大模型训练、RL算法者优先
有 PB/EB 级数据平台经验、生产环境落地大模型/向量检索/自助数据服务经验
具备差分隐私、联邦学习相关实践,或对前沿技术有快速验证能力
具备agent的自动化测试、性能诊断、成本优化的实战经历
有工具链对接、Agent 框架(如工具箱、计划器、记忆模块、工具调用接口等)的实现经验
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