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职位搜索/京东/数据知识图谱工程师
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京东 (JD)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

大数据RAG知识图谱Neo4jCypherNebula Graph
💡

核心评价

技术前沿的金融科技大厂核心岗,成长空间巨大,薪资预期良好,但WLB信号不明。

数据知识图谱工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:27 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是京东科技的数据知识图谱工程师,主要负责构建和维护金融业务的数据知识图谱体系
你将通过升级元数据架构、沉淀数据资产画像,并探索‘知识图谱+大模型’的前沿应用,来提升数据治理的智能化水平,支撑金融场景的数据驱动决策与运营

✓工作职责

负责元数据架构升级,基于统一Data Catalog、数据目录与全链路血缘,推进知识图谱建设,实现表结构变更、任务调整前对下游任务/报表/指标的影响分析与清单输出
沉淀数据资产画像能力,将数据质量规则、执行任务、结果指标(如空值率、波动率、异常比率等)纳入知识图谱,打通监控、告警、工单系统,构建“质量问题 → 影响范围 → 责任人 → 处理闭环”的完整链路
在“知识图谱 + 大模型”框架下开展前沿实践,推动智能数据发现与资产推荐、智能血缘分析、智能数据质量诊断等功能落地,支撑Text2SQL准确性提升

⭐最低要求

精通知识图谱及图数据库技术,具备Neo4j、Nebula Graph、GeaFlow等图数据库使用经验,能够根据业务与数据平台现状设计合理的图谱Schema,具备Cypher、Gremlin等图查询语言能力,有图查询性能调优实践经验者优先
具备将元数据、血缘、数据质量信息统一建模至知识图谱的完整或部分实践经验者优先
熟悉至少一种大数据/数仓技术栈(如Hive、Spark、Flink、ClickHouse、数据湖等),理解数仓分层建模、分区机制与调度任务流程
对RAG、语义检索、Embedding、智能数据发现与推荐等方向有实际项目实践或系统性学习经历
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

👍优先资格

有图查询性能调优实践经验者优先
具备将元数据、血缘、数据质量信息统一建模至知识图谱的完整或部分实践经验者优先
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