技术架构与规划：负责京东零售营销分析Agent产品的整体技术架构设计（Memory、Planning、Tools），主导从Text-to-SQL到"Text-to-Insight"的进化，制定Agent在多步推理、知识召回及复杂计算场景下的技术路线图
核心难题攻坚：解决大模型在垂直领域数据分析中的幻觉问题、Schema理解与对齐、复杂指标的多步拆分计算、以及长链路数据归因分析等业界难题
分析能力构建：建设基于“分析剧本（Playbook）”的智能分析引擎，结合HITL（Human-in-the-Loop）机制，实现异常检测、根因分析、自动总结及自然语言生成看板等高阶能力
数据与知识体系：主导基于LLM的数据治理体系，提升指标维度的标准化与Schema覆盖率
构建广告领域的专业知识库（RAG），实现业务知识（如投放策略、归因逻辑）的自动化沉淀与更新
业务赋能与闭环：深入理解广告业务（RTB、合约、市场投放等），推动Agent在智能问数、自动投后分析、甚至外投操作（Action）等场景的落地，直接对业务效率和决策质量负责