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职位搜索/京东/端智能算法工程师
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京东 (JD)

职位信息

中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorchSQLTensorFlowTensorFlow Lite模型轻量化端侧部署Core MlPytorch Mobile
💡

核心评价

京东核心算法岗,技术前沿且成长空间大,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

端智能算法工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于移动端人工智能算法研发与落地的技术岗位
你将负责设计、优化并部署适用于手机等资源受限环境的轻量化AI模型,并推动其在京东核心业务场景中的应用
工作涉及模型剪枝、量化、端云协同等前沿技术,需要与工程团队紧密协作,通过算法迭代驱动业务指标提升

✓工作职责

负责移动端AI关键场景的方案探索和业务落地,通用基础算法模型设计、研发与持续优化,聚焦于模型在资源受限环境下的模型优化和部署
深入业务场景,构建与优化适用于端侧的轻量化模型(包括但不限于深度模型、树模型等),主导模型的剪枝、量化、蒸馏等端侧适配工作,平衡模型效果与性能
与工程团队紧密协作,将算法模型高效集成至端智能核心引擎与策略SDK中,负责AI算法的长期探索,并负责策略的设计、实验与分析,通过AB测试等科学评估方法驱动业务指标提升
负责端上特征体系的规划与建设,与特征平台工程师协作,挖掘高价值实时特征,提升模型与策略的时效性与个性化能力
探索端云协同的先进算法架构,在保障用户隐私与体验的前提下,研究并推动下一代端智能算法方案的落地

⭐最低要求

计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,2年以上机器学习/数据挖掘算法相关工作经验,有搜索、推荐、广告、风控等业务实战经验者优先
扎实的机器学习与深度学习基础,熟悉主流模型架构与训练范式
必须具备实际的模型轻量化与端侧部署经验,熟悉TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、Core ML等至少一种端侧推理框架
优秀的编程能力,精通Python,熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种主流深度学习框架
具备良好的数据敏感性和分析能力,熟练使用SQL及数据分析工具
优秀的编程能力,精通Python,熟悉端上推理框架
具备良好的数据敏感性和分析能力,熟练使用SQL及数据分析工具
对业务有强烈的好奇心和驱动能力,具备优秀的问题定位、解决能力以及跨团队沟通协作能力,能以结果为导向推动算法迭代

👍优先资格

(加分项)有移动端开发基础或具有边缘计算、联邦学习等相关项目经验者优先,有搜索推荐、营销、内容等业务算法背景优先
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