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京东
业务支持岗(商品运营方向)
立即应聘

业务支持岗(商品运营方向)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
品类策略
商品运营
用户画像
标签体系

AI 估算 · 15k–25k

京东北京中级商品运营岗位,市场薪资范围15-25k,大厂15薪,结合技能要求和平台价值。

职位详情

关于这个职位

作为京东业务支持岗(商品运营方向),你将深入业务与用户需求,制定品类策略,运营商品标签体系,优化商品信息质量,推动搜索与推荐体验

通过数据分析驱动商品曝光、转化与增长,适合有3年以上电商商品运营经验、擅长数据分析和策略制定的求职者

最低要求

年以上电商/零售行业商品运营、数据运营经验,熟悉商品生命周期管理

精通商品标签体系设计,有标签库搭建或用户画像项目经验
熟练使用SQL/Excel,具备数据分析能力(Python/R加分)
逻辑清晰,能独立完成复杂业务场景的标签映射与规则设计

工作职责

商品需求洞察与策略:深入业务及用户需求,制定符合业务目标的品类策略(如商品信息策略方向、商品星级逻辑、搜索与商品建联、爆款打造、品类升级、价格带优化等)

业务目标驱动,能快速定位业务侧商品问题(如提效共建、商品曝光、滞销、低转化)并提出专业的解决方案
制定可落地的执行方案(如流量分配、增长策略)
商品标签运营:建立商品与标签的关联体系,实现标签的线上化统筹管理与标签专项管理,保障C端检索与推荐体验的准确性与流畅性
商品信息规范运营:设计商品信息分层标准(如基础信息、营销信息、供应链信息等),优化信息结构
制定不同层级信息的维护规范,推动跨部门协同(搜推、推荐、榜单等)
监控信息质量,建立考核机制,提升商品信息的完整性与准确性

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为头部电商平台,提供稳定的职业发展和丰富的业务资源
  • 岗位涉及策略、数据、标签等多维度,技能积累全面,职业竞争力强
  • 可直接参与核心商品运营决策,对个人影响力提升有帮助
  • 工作强度较大,需快速响应业务变化,可能涉及加班
  • 跨部门协同较多,沟通协调能力要求高
  • 适合具有3年以上电商商品运营经验、擅长数据分析和策略制定、希望在成熟大平台深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 涉及数据驱动决策,对数据分析能力有较高要求,需持续学习

角色解读

  • 可向高级商品运营专家或品类运营经理发展,深入策略层面
  • 横向可转至搜索推荐、用户增长等方向,拓展数据分析与产品能力
  • 在京东大平台积累经验后,可跳槽至其他电商或零售公司担任管理岗位
  • 制定品类策略,包括商品信息策略、星级逻辑、搜索建联、爆款打造等,驱动业务增长
  • 运营商品标签体系,建立关联逻辑,提升C端搜索推荐准确性和流畅度
  • 设计商品信息分层标准,协同跨部门优化信息质量,建立考核机制
  • 通过数据分析定位商品问题(曝光、滞销、低转化),输出流量分配与增长方案
  • 精通商品标签体系设计与搭建,有用户画像项目经验
  • 熟练使用SQL/Excel进行数据分析,Python/R为加分项
  • 具备品类策略制定与落地能力,熟悉商品生命周期管理
  • 逻辑清晰,能独立完成复杂业务场景的标签映射与规则设计

申请策略

  • 京东价值观强调客户为先、创新、拼搏,面试中可体现对用户需求的洞察和主动解决问题的态度
  • 可以提前研究京东的商品运营模式,思考如何优化现有流程
  • 突出商品标签体系搭建或用户画像项目的具体成果,例如提升了多少搜索准确率或转化率
  • 强调数据分析能力,列出使用SQL/Excel解决业务问题的案例
  • 展示品类策略制定的经验,包括爆款打造、价格带优化等实际案例
  • 强化SQL和Excel技能,可学习Python/R进行更高级的数据分析
  • 了解京东的商品运营体系或电商行业趋势,准备相关项目案例

面试指南

  • STAR法则:描述背景、任务、行动、结果,重点突出数据指标提升和业务影响
  • 逻辑展示:明确问题—分析—方案—落地—复盘,体现系统性思维
  • 价值导向:强调以用户为中心和业务目标驱动的决策过程
  • 请描述一个你主导的商品标签项目,如何设计标签体系并衡量效果?
  • 如何利用数据分析定位商品曝光低的问题,并给出解决方案?
  • 请谈谈你对商品信息分层标准的理解,以及如何推动跨部门执行?
  • 在制定品类策略时,你会如何平衡短期GMV和长期用户价值?
  • 请举例说明你如何通过标签优化提升搜索推荐体验

匹配度报告

64
综合匹配度

京东商品运营岗,大厂平台、薪资稳定、技能成长空间大,但工作强度可能较高。

适合人群
适合注重职业发展和薪酬稳定、对WLB要求不苛刻的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

京东作为大型上市公司,薪资福利具有竞争力,但JD未明确具体福利,综合判断补偿性较好。

薪资信号市场水准 (15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

岗位涉及策略、标签、数据等多方面,成长空间大,但技术前沿性一般,以主流工具为主。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Python、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点北京,现场办公,未提及弹性或远程,互联网大厂通常有一定加班文化,生活方式平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商行业稳定增长,但社会影响力中性,岗位本身致力于提升商品运营效率和用户体验,有一定意义感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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