负责智能化测试平台的全栈研发工作，涵盖测试感知、测试执行、测试度量、AI评测等多个核心模块的架构设计、前后端开发与数据处理
设计并实现测试建模工作台，支持状态机模型、流程图模型、决策表等多种模型的可视化编辑、展示与人机协同交互
开发智能化测试Workflow编排引擎，支撑测试分析、方案评审、用例生成、测分评审等Agent工作流的流程编排、执行与结果反馈
参与AI评测平台的开发，构建包括Prompt日志、思维链日志、工具调用轨迹、RAG检索记录、AI水印等审计数据的采集、存储、分析与可视化能力
参与基于线上流量的精准回放测试平台开发，包括流量录制、场景精简、流量回放引擎、覆盖率分析等端到端能力的工程化实现
参与大前端自动化（Web端、客户端）和服务端自动化执行引擎的开发，实现用例原子化、用例编排、数据驱动、执行调度等基础能力
开发测试充分度仪表盘，实现分层覆盖率度量（用户场景、领域场景、API/组件、方法、代码）的数据采集、计算与可视化展示
负责平台与周边系统（持续交付、代码仓库、需求管理、变更分析、架构分析等）的集成对接开发，确保数据流转和业务流程的畅通