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职位搜索/京东/测试开发工程师(AI 训推平台方向)
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京东 (JD)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

GPUPyTorchAI平台自动化测试性能测试CI/CD分布式训练
💡

核心评价

技术前沿、成长性高的大厂AI测试开发岗,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

测试开发工程师(AI 训推平台方向)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:27 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在京东云混合云部门,专注于AI训推平台质量保障的测试开发工程师岗位
你将负责构建覆盖模型开发、训练、部署全流程的测试体系与平台,通过专项测试方案和自动化工具建设,确保大规模AI训练的稳定性和性能,并参与前沿技术探索,共建高可靠的AI基础设施

✓工作职责

负责模型开发平台全链路质量保障,覆盖模型开发、训练、调优、评估、部署等全流程,通过构建测试体系与平台建设,保障大规模训练稳定性与性能
针对AI训推场景特性,设计专项测试方案,包括模型性能评测(延迟、吞吐量、GPU利用率)、模型压缩(剪枝、量化)效果验证等,保障平台核心能力达标
负责AI测试工具平台建设,将AI能力融入测试流程,持续提升产品质量和测试效率
主导测试开发体系建设,设计并实现自动化测试框架、测试工具及测试平台,整合CI/CD流程,提升测试效率与覆盖深度
沉淀通用测试解决方案
分析大规模分布式训练中的质量问题,输出故障排查指南与测试最佳实践,推动产品持续优化
跟进业界分布式训练、AI 测试前沿技术,深度参与产品需求与技术方案评审,从测试视角提出可测试性建议,共建高可靠 AI 训推平台

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,扎实的编程能力,熟练掌握Python/Java/Go中的至少一种,能独立开发分布式测试工具、自动化测试框架
了解大规模分布式训练原理,熟悉PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed等至少一种训练框架
了解 Llama、Qwen、ChatGLM 等主流大模型特性
了解云原生体系,掌握Kubernetes、Docker的使用
具备 GPU 硬件基础认知,了解 GPU 算力、显存调度机制等
精通接口测试、性能测试、兼容性测试等,能独立设计万卡级集群压力测试、故障注入测试、稳定性测试方案
具备 CI/CD 集成测试经验
精通数据结构与算法,逻辑思维缜密,具备复杂分布式场景下的问题分析与定位能力,拥有 owner 意识和跨团队协作能力
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

👍优先资格

有GPU 集群、AI 训推平台或AI平台相关测试经验者优先
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