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职位搜索/京东/数据开发岗
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京东 (JD)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

供应链LLM特征工程向量数据库大数据开发实时数仓
💡

核心评价

京东核心供应链数据开发岗,技术栈前沿(大数据+AI工程),成长性极佳,薪资竞争力强,WLB信息不明。

数据开发岗

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:26 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于供应链数据体系建设的核心数据开发岗位
你将负责构建支持认知型供应链的数仓底座,并围绕大模型(LLM)应用,开发非结构化数据处理流水线、实时特征计算服务以及数据反馈闭环机制
该职位要求你具备扎实的大数据技术栈和一定的AI工程经验,与算法团队紧密协作,为自动化决策提供高质量的数据支撑

✓工作职责

认知型供应链数仓底座建设:
全域数据建模:与数据BP协同,进行采购、履约、仓储、物流等全链路数据的建模与治理,解决多源异构数据的口径冲突,建设离线与实时融合的高质量数仓
决策指标标准化:针对算法和大模型所需的关键特征,建立标准的指标计算体系,确保业务系统、BI 报表与算法模型使用的是同一套数据资产
面向 LLM 的非结构化数据工程:
多模态语料流水线:开发自动化链路,对非结构化数据进行清洗与提取,为大模型微调提供高质量语料
RAG基建:负责搭建高性能的向量数据库集群,开发文本切片与向量化的高效写入流程
实时特征与决策上下文服务:
特征平台建设:基于 Flink/Spark Streaming 构建实时计算任务,为决策提供秒级的状态感知能力
数据服务化:将复杂的底层数据封装为标准化 API 服务,确保Agent 与求解器能便捷、稳定地获取决策所需的上下文信息
数据闭环与反馈机制:
反馈链路工程:设计并开发数据回流机制,自动收集业务人员对模型建议的采纳/修改记录,构建 RLHF所需的数据集,助力模型持续进化

⭐最低要求

专业技能:
专业背景:计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验
大数据栈:精通 SQL,深入理解分布式计算原理,熟练掌握 Hadoop / Spark / Flink / Kafka 等主流组件,有 PB 级数据处理经验
编程能力:至少精通一门编程语言(Python/ Java / Scala),其中 Python 熟练者优先
OLAP 引擎:熟悉 ClickHouse / Doris / StarRocks 等 MPP 数据库的原理与调优,有实时数仓落地经验
AI Infra / 大模型工程经验:
向量库实战:熟悉 Milvus / Pinecone / ElasticSearch 等向量存储与检索技术
非结构化处理:有过使用 LangChain、LlamaIndex 或自定义脚本处理 PDF/HTML/Text 数据的经验
特征工程:了解 Feature Store(特征存储)概念,有相关平台建设经验者优先
业务理解与协作:
领域知识:了解供应链基本业务流程者优先,能理解“库存准确性”对自动化决策的致命影响
团队协作:与算法、数据科学家紧密配合,准确理解模型对数据时效与分布特征的需求
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

👍优先资格

编程能力中,Python 熟练者优先
特征工程方面,有相关平台建设经验者优先
业务理解方面,了解供应链基本业务流程者优先
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