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职位搜索/京东/数据开发工程师
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京东 (JD)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

项目管理SQL数据仓库ETL数据建模
💡

核心评价

大厂核心数据岗,技术成长空间大,薪资竞争力强,但需考虑一线城市现场办公的通勤与生活成本。

数据开发工程师

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在京东的数据开发工程师岗位,主要负责数据仓库的设计、开发与维护,构建高效可靠的数据处理流程(ETL),为业务决策提供数据支持
你将与产品、运营等团队紧密合作,将业务需求转化为数据解决方案,并持续引入新技术优化数据开发体系

✓工作职责

负责数据仓库的设计、开发与维护,确保数据的准确性和高效性,支持业务决策
分析业务需求,设计并实现数据模型,优化数据处理流程,提升数据处理效率
开发和维护数据ETL(抽取、转换、加载)流程,确保数据的及时性和完整性
与产品、运营等团队紧密合作,提供数据支持,推动业务增长和优化
跟踪数据技术的最新发展趋势,引入先进的数据处理技术和工具,持续优化数据开发流程

⭐最低要求

教育背景 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业优先
工作经验 工作经验:3-5年数据开发相关工作经验,熟悉数据仓库设计、ETL开发、数据建模等,有大规模数据处理经验者优先
能力要求: 技术能力:精通SQL,熟练使用至少一种编程语言,如Python、Java等
熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理技术
具备良好的数据结构和算法基础,有 Vibe Coding Sense 业务理解:具备良好的业务理解能力,能够将业务需求转化为数据解决方案,参与过数据驱动的业务决策项目者优先
项目管理:具备项目管理经验,能够独立负责数据开发项目的规划、执行与交付
基本素质 团队协作:具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨部门团队有效沟通,推动项目顺利进行
问题解决:具备独立分析和解决问题的能力,面对数据处理中的复杂问题能够提出有效的解决方案
责任心:具有强烈的责任心和工作热情,能够承受一定的工作压力,确保项目按时高质量完成
创新思维:具备创新意识,关注大数据技术的发展趋势,能够不断学习新技术,提升团队的技术水平
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

👍优先资格

计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业优先
有大规模数据处理经验者优先
参与过数据驱动的业务决策项目者优先
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