具备LLM或VLM的预训练、后训练研发及迭代经验者优先
熟悉VLM领域的关键算法和模型架构，熟悉LLaVA/Qwen-VL/InternVL等基础VLM模型的架构设计和相关算法
具备视觉模型算法研发经验者优先，包括但不限于ViT/DINO/Diffusion/VAE等模型架构
具有一作顶会/顶刊论文发表经验者优先，包括但不限于CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR/ACL/EMNLP/CoRL/ICRA/RSS/IROS等
具有具身模型研究和迭代经验者优先，包括但不限于OpenVLA/π0/π0.5/GR00T N1等
具有 GPU 加速编程（如 CUDA）经验者优先
拥有真实机器人项目研发经验（如模型部署、算法集成、场景落地等）者优先