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职位搜索/京东/视觉SLAM算法工程师
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京东 (JD)

职位信息

高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

传感器融合OpenCVROSSLAMPCLVIOCeresGtsam
💡

核心评价

技术前沿、平台顶尖、发展空间广阔的高级算法岗,适合追求技术深度的资深人才。

视觉SLAM算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于视觉SLAM(同步定位与地图构建)算法研发的工程师岗位
你将负责设计并实现融合视觉、IMU、GNSS等多传感器的定位算法,以及基于先验地图的定位技术,并将算法从原型推进至产品级实现,参与实车/实机集成
核心目标是解决自动驾驶或机器人领域的精准定位问题,推动前沿技术在实际项目中的落地应用

✓工作职责

岗位职责:
设计并实现基于视觉(单目/双目/多目)与惯性测量单元(IMU)与GNSS的融合定位算法
设计并实现多传感器间的动静态标定算法
研究并实现基于先验地图(点云地图、特征地图、语义地图)的视觉定位技术
探索图像与卫星影像匹配、大规模图像检索、视觉地理配准等前沿技术,以增强全局定位能力
将算法从原型推进至产品级实现,参与代码框架设计、性能优化(CPU/GPU)、模块测试与实车/实机集成
与硬件、软件、测试团队紧密合作,分析和解决量产项目中出现的定位相关问题,推动技术落地
跟踪领域内最新学术进展(如IROS、ICRA、RAL、TRO、IJRR、JFR等顶级会议期刊),将可行的先进算法进行工程化转化

⭐最低要求

本科以上学历,电子工程、计算机、自动化、机器人、遥感测绘等相关专业
2年以上SLAM量产项目经验,5年以上SLAM开发经验
熟练掌握C++开发、熟练使用ros、pcl、eigen、opencv、ceres、gtsam、g2o等SLAM常用开源库
以下方向一和方向二必须满足其中一项(多项符合者优先):
方向一:视觉惯性GNSS融合(GVIO)
熟悉经典VIO算法框架(如 VINS、MSCKF、OpenVINS、SVO、DSO 等)
了解滑窗优化、IMU预积分、回环检测、特征跟踪或直接法等核心技术
熟悉视觉、IMU、GNSS传感器特性,能够熟练进行噪声建模
方向二:先验地图定位
熟悉基于 Tag(如 AprilTag / ArUco) 的定位方法
熟悉 基于先验地图的定位技术,如基于NDT先验地图、矢量先验地图定位
熟悉基于视觉、激光的重定位技术
有地图矢量化、地图融合算法量产经验
熟悉 图像与卫星影像匹配定位、图像检索或地理配准相关算法
方向三:标定算法
熟悉传感器内外参标定,如相机内参、相机-IMU外参、相机-相机外参等
有在线标定(online calibration)和无目标标定(targetless calibration)算法的量产经验
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

👍优先资格

方向一、方向二、方向三中多项符合者优先
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