主导物流行业智能调度算法体系的技术规划，制定ETA（预计到达时间）预测、路径规划、运力调度等核心模块的技术路线，推动算法在实时性、准确性、公平性上的突破
结合行业政策调整算法策略，平衡效率与骑手安全、用户体验等多目标优化
负责中长期技术预研，探索AI大模型、强化学习、时空图神经网络等前沿技术在物流场景的落地应用
主导高精度ETA算法研发，覆盖路况预测、订单分配、动态调度等全链路，优化配送时效与成本指标
设计多目标优化模型，解决复杂城市环境下的骑手负荷均衡、订单聚类、突发异常事件（如天气、交通管制）的弹性调度问题
深度理解物流业务场景（如即时配送、仓储调度），与产品、运营团队合作，将算法能力转化为业务指标提升