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京东 (JD)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

微服务架构AI模型部署高并发系统vLLM
💡

核心评价

技术前沿、成长空间大的大厂高阶开发岗,薪资竞争力强,WLB可能面临挑战。

软件开发

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在京东云部门的高级软件开发岗位,专注于AI IDE后端架构与AI模型服务
你将负责设计高性能、高可用的后端服务,部署和优化大语言模型以支持代码智能功能,并维护微服务架构与系统稳定性
这是一个技术挑战性强、涉及前沿AI技术的核心开发岗位

✓工作职责

AI IDE 后端架构设计与开发
设计高性能、高可用的代码分析和智能提示服务,实现 IDE 后端核心功能,构建支持百万级并发请求的后端服务架构
设计数据安全和隐私保护机制,确保代码和用户数据安全
AI 模型部署与优化
基于vLLM等开源框架部署大语言模型并实现推理加速优化,实现代码补全、代码生成和 AI Agent 功能的快速部署和加速,端到端优化模型推理策略,提升用户体验和响应速度
实现 AI 模型的版本管理和 A/B 测试机制
微服务架构维护
基于 Java/Node.js 构建分布式微服务,设计服务间通信、负载均衡和容错机制,构建高吞吐量的消息队列系统,处理服务间异步通信
实现分布式事务处理,确保数据一致性
设计 AI 服务降级、熔断机制,确保系统稳定性,实现 AI 模型服务的负载均衡和动态扩缩容
性能优化与监控
系统性能调优,确保高并发稳定性,建立监控体系,解决性能瓶颈
设计全链路监控和追踪系统,精准定位性能瓶颈,实现智能告警和自动化运维体系

⭐最低要求

基础要求:本科及以上学历,计算机相关专业
编程语言:精通 Java,熟练使用 Node.js
框架技术:Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis
数据库:MySQL、Redis,具备数据库分库分表、读写分离设计和实施经验
消息队列:精通 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件,理解其内部工作原理
高并发处理:熟练掌握高并发系统设计模式,具备百万级QPS系统设计经验
分布式系统:熟悉 Zookeeper、Etcd 等分布式协调服务
容器化技术:熟练使用 Docker 进行应用容器化部署
AI 相关:vLLM/TRT模型推理框架,模型推理加速技术
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
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