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职位搜索/京东/AI加速算法工程师
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京东 (JD)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

GPUPyTorchTensorFlowDSPLLM模型量化模型剪枝TensorRTONNXNPUVLMTFLite
💡

核心评价

大厂前沿技术岗,薪资高、成长快,但WLB一般。

AI加速算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:3 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责将AI模型(如CNN、Transformer、LLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致性能调优
你将与算法团队合作,参与模型结构选型与优化,主导量化、剪枝等压缩技术,提升推理速度和能效比
适合有5年以上AI加速经验、熟悉端侧推理框架的资深工程师

✓工作职责

与算法团队合作,在算法设计初期参与模型结构选型,并深度参与定制和优化模型结构 2.将各类主流AI模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致的性能调优 3.深入理解芯片硬件架构(如NPU、GPU、DSP等),利用其特性(如稀疏计算、专用指令集)实现模型的高效推理,显著提升推理速度和能效比 4.主导并实施模型的量化(INT8/INT4/混合精度)、剪枝、蒸馏等压缩技术,在保证模型精度损失可控的前提下,大幅降低模型体积和计算开销 5.跟踪业界最新的模型架构(如LLM, VLM)和端侧加速技术,探索其在机器人场景下的应用可行性,并解决落地过程中的核心技术难题

⭐最低要求

计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历,5年以上AI加速相关工作经验 2.精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯 3.深入理解深度学习原理,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力 4.具备实际的模型部署经验,熟悉TensorRT、ONNX、TFLite等相关端侧推理框架 5.拥有在嵌入式设备(如ARM CPU, NPU, DSP)或AI芯片上面向量产的AI模型部署和优化的项目实战经验

👍优先资格

有机器人、自动驾驶、移动设备等相关领域的AI落地经验者优先 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
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