特征体系架构与研发，负责电商搜推系统全链路特征的设计、开发、迭代和治理工作
包括但不限于用户画像、商品画像、实时上下文场景、多模态（图像/视频/文本）等特征的挖掘与生产
大数据处理与平台建设，基于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术栈，构建高性能、高可用的特征计算平台和数据管道，保障特征数据的准确性、及时性和一致性
模型效果驱动与优化，紧密协同算法模型团队，深入理解模型原理，通过特征工程、特征交叉、序列建模等手段显著提升召回、排序等环节的模型效果（如CTR/CVR等关键指标）
LLM与前沿技术探索，探索大语言模型在特征生成、用户意图理解、自然语言特征表征等方向的落地应用，解决传统特征方法的瓶颈问题
系统性能调优，针对海量数据和超高并发场景，对特征存储、检索、服务化接口进行性能优化和瓶颈攻关，确保系统低延迟、高可用