软件开发

优缺点分析

角色解读

• 在AI IDE方向深耕，成为技术专家或架构师，领导核心组件设计
• 向AI Infra或平台架构方向发展，负责更大规模的推理系统
• 可在京东云内部横向发展，转向其他云原生或AI平台团队
• 设计和构建AI IDE的后端核心服务，包括代码分析和智能提示，支持百万级并发
• 基于vLLM等框架部署大语言模型，优化推理加速，实现代码补全与生成
• 维护分布式微服务架构，处理服务间通信、负载均衡和容错
• 负责系统性能调优与监控，设计全链路追踪和智能告警体系
• 精通Java和Node.js，熟悉Spring Boot/Cloud、MyBatis等框架
• 深入掌握MySQL、Redis、消息队列（Kafka/RabbitMQ）及分布式协调服务
• 具备高并发系统设计经验，百万级QPS实战能力
• 了解vLLM、模型推理加速，有AI模型部署经验

申请策略

• 建议提前了解京东云的产品线，思考自己如何为AI IDE贡献
• 可以准备一个关于如何设计高可用AI服务的架构思路，在面试中展示
• 突出高并发项目经验，特别是系统设计、性能优化案例
• 展示Java和Node.js的实际项目成果，最好有微服务架构设计
• 如有AI模型部署或推理加速经验，务必强调
• 量化成果，如QPS提升、延迟降低等数据
• 补充vLLM或其他推理框架的学习，可以自己部署一个demo
• 复习分布式事务、一致性协议（如Paxos/Raft）原理

面试指南

• 对于系统设计题，先明确需求（QPS、延迟、一致性等），再给出架构分层、组件选型、容错机制
• 对于技术原理题，从核心概念入手（如vLLM的PagedAttention），结合实际使用场景说明
• 准备好项目案例，用STAR法则阐述：背景、任务、行动、结果
• 如何设计一个支持百万QPS的代码补全服务？
• vLLM的原理是什么？如何进行推理加速？
• 请你设计一个分布式消息队列，保证数据不丢失且高可用
• MySQL分库分表策略如何选择？读写分离怎么实现？
• Kafka和RabbitMQ的区别，在项目中选择哪个？