京东
数据产品专家
数据产品专家
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
SQL
数据可视化
数据仓库
LLM
数据治理
大模型
数据产品设计
AI 估算 · 30k–50k
专家级数据产品岗位，大厂北京，薪资竞争力强，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东广告业务的数据产品专家，你将负责规划数据平台创新方向，主导一站式数据查询与分析平台的升级，并设计基于大模型的智能Agent系统，以大幅提升数据驱动决策的效率与质量
该职位需要深度融合技术与产品设计，推动广告数据解决方案的迭代与落地
最低要求
基本资格：①本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、产品设计、数据可视化等相关专业优先
核心能力：①产品设计：精通数据产品设计方法与数据平台基本架构（数据仓库、工具、数据分析方法论等），熟悉行业内先进产品落地情况和设计理念
②技术理解：了解数据建模和数据科学常见方法、大数据处理和Agent系统核心技术原理（如LLM、知识库、工具调用），可与研发团队高效协同
③数据驱动：具备极强的数据敏感性，有数据分析方法论，熟练使用SQL等分析工具，能通过指标设计和数据分析指导产品决策
④协同领导力：具备优秀的跨部门、跨层级沟通协调能力，能整合内外部资源推动落地
⑤合规意识：熟悉数据安全、隐私保护相关法律法规，能在产品设计中落实合规要求，保障数据全生命周期安全
工作职责
岗位描述：1.产品规划和布局：基于京东广告业务战略和增长目标，深度洞察销运产研团队数据驱动工作方法论落地痛点，结合行业前沿发展趋势，规划数据平台创新方向和路线图，大幅提升基于数据的分析决策效率和质量
产品设计和全流程落地：①主导数据平台升级：包括数据资产治理、数据分析方法论和工具建设等，构建一站式全景式数据查询和分析平台
②主导数据分析Agent等新型智能体系统的产品设计和落地：建设意图理解、数据探查、规划执行、深度交互等一体化能力，提供超越传统数据平台和用户预期的体验
③建立产品评估&迭代&协作机制：通过用户反馈收集、A/B 测试、竞品分析等手段和跨部门协同，推动产品能力演进、整合和共建
④项目协同：与数据开发、算法、前后端等研测团队紧密协作，把控产品交付节奏和质量
专业引领：①建设数据平台产品人才培养体系，提升成员在数据平台、数据模型和AI赋能方面的专业能力
②建设组织创新文化，鼓励和带领团队探索前沿技术（如大模型）在广告数据平台的应用
优先资格
加分项：①具备行业知名数据平台落地经验
②具备Agent系统等大模型应用产品从0到1孵化经验
③具备广告营销、电商相关行业背景，深入理解广告投放全链路业务逻辑
④符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及大模型Agent等前沿技术，技能积累价值高
- 有明确的人才培养体系和组织创新文化，成长空间大
- 跨部门协作频繁，需要强大的沟通协调能力，可能面临团队合作中的阻力
- 技术复杂度高，需要同时理解数据工程、AI、产品设计等多领域知识
- 适合有丰富数据产品经验、热爱前沿技术、具备强推动力和跨团队协作能力的产品专家
缺点 / 挑战
- 京东平台大，广告业务核心，能接触海量数据和复杂业务场景，技术挑战大
- 互联网大厂工作节奏快，可能面临一定的加班压力
角色解读
- 在该岗位上可以深入掌握广告数据领域和AI前沿技术，成为数据产品领域的专家
- 未来可向数据平台负责人、产品总监方向发展，或者转向AI产品专家
- 也可以横向拓展到其他业务线的数据产品岗位，积累多元化经验
- 规划并推动京东广告数据平台的产品创新，提升数据查询和分析效率
- 主导数据平台的升级改造，包括数据资产治理、分析工具建设等
- 设计基于大模型的Agent系统，实现意图理解、数据探查等智能化功能
- 与研发、算法等团队协作，把控产品交付节奏和质量
- 精通数据产品设计方法和数据平台架构
- 了解大数据处理、Agent系统原理（如LLM、知识库）
- 具备数据分析能力，熟练使用SQL进行数据探查和决策
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能整合资源推动项目落地
申请策略
- 在面试中展示对京东广告业务的了解，提出数据平台优化的创意
- 关注京东价值观，在交流中体现客户为先和创新精神
- 突出数据平台或广告相关产品的落地经验，尤其是从0到1搭建或升级项目的经历
- 强调对大模型、Agent系统的理解或实际应用案例，体现技术敏锐度
- 展示数据分析方法论和SQL技能，提供通过数据驱动产品决策的具体例子
- 体现跨部门协作和项目管理能力，如协调多团队完成复杂项目的经验
- 深入学习LLM、Agent系统原理，了解当前主流的大模型应用框架
- 加强广告营销或电商行业知识，理解投放全链路业务逻辑
面试指南
- 用STAR法则描述项目经历：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术理解类问题，先概述原理，再结合实际业务场景说明应用价值
- 请描述你主导过的一个数据平台或数据产品从0到1或重大升级的项目，具体挑战是什么？
- 你如何理解Agent系统？请举例说明它在数据场景下的应用
- 在数据产品设计中，你是如何平衡用户体验和数据安全合规的？
- 面对多个业务方的需求冲突，你是如何确定优先级并推动落地的？
- 熟悉京东广告业务现状，了解主流的广告数据产品（如京准通等）
- 复习数据仓库、数据湖、OLAP等数据平台基础知识
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂核心业务、前沿技术栈、高成长性，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技术前沿与职业成长、能够接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
京东作为互联网大厂，薪酬福利在行业中处于较高水平，且已上市，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及大模型、Agent等前沿技术，且有明确的人才培养体系和组织创新文化，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据仓库、数据分析、SQL、机器学习、LLM、Agent、大模型、数据治理
成长机会建设数据平台产品人才培养体系、建设组织创新文化
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，北京核心地段，未提及弹性或WLB，互联网大厂通常有一定加班文化。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
京东广告业务处于电商核心赛道，但社会影响力中性；技术创新性强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
创新程度积极采用新技术
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