AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可在AI产品领域深耕，成为对话系统或智能体方向的专家
• 有机会转向医疗AI整体解决方案的产品leader，或横向拓展至其他行业的AI产品
• 京东大厂背景有利于积累医疗行业资源，未来可向创业公司或咨询公司发展
• 负责多智能体协同调度平台的产品规划与设计，包括Agent、Plan、Skill三层能力编排与任务分发
• 设计任务调度引擎，支持多轮对话、多目标规划和工具调用，提升智能体在医疗任务中的协同效率
• 构建智能体能力池与技能库，沉淀医疗场景通用技能，实现快速配置与调用
• 建立多智能体效果评估体系，通过A/B实验持续优化协同策略
• 深入理解NLP/LLM技术，如意图识别、RAG、Prompt Engineering，能转化为产品方案
• 具备对话系统、Agent或工作流引擎的项目经验，熟悉任务调度逻辑
• 结构化思维突出，能通过PRD、流程图、状态机等工具高效协同算法与研发团队
• 对医疗场景有基本理解，熟悉医疗合规与安全要求

申请策略

• 关注京东健康战略方向，面试时展现对医疗AI的思考和热情
• 准备一个多智能体协同的设计方案作为作品集，体现产品能力
• 突出对话系统、Agent或工作流引擎的项目经验，量化效果指标
• 强调对NLP/LLM技术的理解，如RAG、Prompt Engineering的实际应用案例
• 如有医疗AI落地经验，重点描述场景、合规处理和业务成果
• 展示结构化思维，如附上PRD或流程图样例
• 补充医疗行业知识，了解医院业务流程和合规要求
• 深入学习LLM原理和Agent框架（如LangChain、AutoGPT等）

面试指南

• 分步骤回答：先明确目标，再拆解功能模块，最后说明技术落地和评估方式
• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成效
• 体现结构化思维：用流程图或列表辅助说明，展示逻辑清晰性
• 请设计一个多智能体协同的诊后随访系统，说明产品架构和关键设计点
• 如何评估多智能体协同效果？你会选用哪些指标？
• 请举例说明你如何将NLP技术转化为产品功能？遇到过什么挑战？
• 医疗场景下，如何平衡产品功能与合规安全要求？
• 请描述一个你负责的复杂任务调度产品，说说你的设计思路