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京东
本地生活用户端用户增长产品经理
立即应聘

本地生活用户端用户增长产品经理

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
A/B测试
跨部门协作
用户增长
产品规划
电商
增长实验
本地生活
用户生命周期管理

AI 估算 · 25k–40k

京东大厂产品岗,用户增长方向热门,3年以上经验,北京生活成本,薪资在25k-40k/月,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为京东本地生活用户增长产品经理,你将负责制定并执行用户增长全链路策略,包括新用户获取、激活、留存、变现及推荐

通过数据分析与A/B测试优化转化漏斗,设计增长工具提升用户生命周期价值,并与运营、市场、技术等团队紧密协作,推动业务持续增长

最低要求

经验: 3年以上互联网产品经验,至少2年专注于用户增长或C端产品增长方向,有本地生活、电商、O2O等领域经验者优先

系统思维: 深刻理解用户心理与行为,善于通过用户访谈、调研等方式获取洞察,并将其转化为产品方案
具备优秀的逻辑思维和系统思考能力,能制定清晰的增长策略,并具备强大的项目推动力和执行力,确保目标达成
Owner意识:多部门协作, 结果导向,抗压能力强,具备优秀的沟通协作能力和影响力
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

岗位描述: 1. 增长策略制定: 负责用户增长全链路的产品规划与落地,包括新用户获取、激活、留存、变现及推荐

基于数据分析,制定并执行有效的增长实验(A/B Test),优化关键转化漏斗
增长工具建设: 设计并优化拉新激励、促活机制、留存策略等,提升用户生命周期价值(LTV)
跨部门协同: 与运营、市场、数据、研发、设计团队紧密协作,确保增长策略高效落地,并监控效果,快速迭代
市场与竞品洞察: 持续关注行业趋势、竞品动态及用户需求变化,为产品长期增长方向提供输入

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为头部电商平台,提供丰富的业务场景和海量用户数据,有利于用户增长技能的快速积累
  • 本地生活是高速增长赛道,职位前景广阔,且公司已上市,平台稳定
  • 岗位涉及全链路增长,能系统性地提升产品策略和数据分析能力
  • 跨部门协作机会多,能锻炼沟通和项目管理能力
  • 需要同时处理多项目,对时间管理和抗压能力要求高
  • 竞品动态快,需保持高度敏感,持续创新
  • 适合热衷于通过数据驱动增长、享受实验与迭代、抗压能力强、喜欢跨部门协作的求职者

缺点 / 挑战

  • 用户增长岗位目标压力大,需要持续优化漏斗,加班可能较多

角色解读

  • 在用户增长方向深耕,可成长为增长团队负责人或产品总监
  • 横向拓展至电商、本地生活等行业,或向商业产品、策略产品方向发展
  • 积累数据分析与实验设计能力,未来可转型为数据产品或商业化产品经理
  • 制定用户增长全链路策略,涵盖新用户获取、激活、留存、变现及推荐,通过A/B测试优化转化漏斗
  • 设计和优化增长工具,如拉新激励、促活机制,提升用户生命周期价值
  • 与运营、市场、数据、研发、设计团队协作,推动增长策略落地并监控迭代
  • 持续进行市场和竞品洞察,为产品长期增长方向提供输入
  • 扎实的用户增长方法论,熟悉A/B测试和数据分析,能通过数据驱动决策
  • 深刻理解用户心理和行为,能将用户洞察转化为产品方案
  • 优秀的逻辑思维和系统思考能力,能制定清晰的增长策略
  • 强大的项目推动力和跨部门沟通协作能力,结果导向

申请策略

  • 在简历和面试中强调精益增长实验思维,展示如何通过小实验验证假设并规模化
  • 提前了解京东本地生活业务生态,思考自身经验如何适配
  • 突出用户增长相关项目经验,尤其是A/B测试和转化率提升的具体案例
  • 强调数据分析能力,如SQL、Python、BI工具,并附上量化成果
  • 展示跨部门协作经验,体现沟通和推动能力
  • 如果有本地生活或电商经验,务必重点提及
  • 加强数据分析技能,学习SQL、Python或R,熟悉A/B测试统计方法
  • 了解增长黑客和用户生命周期理论,阅读相关书籍或案例

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,重点突出数据支撑和实验逻辑
  • 体现结构化思考:先定义问题,再拆解因素,提出假设,设计实验,验证并迭代
  • 请分享一个你主导的用户增长项目,包括目标、策略、实验结果和优化过程
  • 如何衡量用户生命周期价值(LTV)?请举例说明如何提升LTV
  • 在A/B测试中,你如何处理样本量不足或显著性不明显的问题?
  • 请分析一个你熟悉的本地生活产品(如美团)的用户增长策略
  • 当多个部门目标冲突时,你如何推动增长策略落地?
  • 准备2-3个完整的增长案例,涵盖从策略到落地的全过程

匹配度报告

66
综合匹配度

京东大厂用户增长岗,高发展性、中高薪酬、高强度、一般WLB。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展,愿意接受高强度工作,关注商业价值实现的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

京东作为上市大厂,薪资福利具有竞争力,但具体薪资未在JD中披露,综合评估为中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

用户增长方向技能积累丰富,涉及数据分析、A/B测试等主流方法,且本地生活赛道增长快,但JD未提及明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈A/B测试、数据分析、用户增长、LTV
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

互联网大厂用户增长岗位通常工作强度大,JD未提及WLB相关福利,推测加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

本地生活行业处于高速增长期,但职位本身社会影响力有限,更多是商业价值驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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