京东
用户算法专家（北京/深圳）
用户算法专家（北京/深圳）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
PyTorch
微服务
TensorFlow
AIGC
SEO
用户画像
Uplift建模
Geo
Push触达
AI 估算 · 30k–60k
用户增长算法专家属于大厂高薪岗位，大模型技能稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东海外电商用户增长算法的核心岗位，专注于用户画像、精准触达和SEO/GEO优化
你将运用大模型和AIGC技术设计个性化营销策略，并通过Uplift建模提升营销ROI
适合有大模型经验、热爱算法创新的技术专家
最低要求
计算机科学等相关专业，硕士以上学历，在大模型研发方向有至少1年的工作经验
熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备模型微调经验，具备Agent工作流搭建能力
熟悉微服务开发、模型推理加速、实时数据和大数据处理等工程开发技术
具有良好的分析和问题解决能力，能够快速定位并处理算法相关问题
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
用户画像与精准触达：基于用户行为、兴趣偏好及生命周期阶段，构建精细化用户画像体系
通过流失预警、兴趣预测与智能推荐算法，优化App Push、EDM、短信等渠道的推送内容与时机，提升触达效率与转化率
SEO/GEO优化：设计并优化搜索引擎优化（SEO）和生成引擎优化（GEO）策略，提升站外自然流量获取能力
结合AIGC技术生成高质量SEO内容，提高搜索排名与曝光量
Uplift建模与个性化券促发放：构建用户响应增量（Uplift）预测模型，精准识别营销敏感人群
设计个性化优惠券发放策略，优化券面额、发放时机与人群定向，提升营销ROI
优先资格
获得国际竞赛奖项，或者在国际前沿会议或者期刊上发表过论文，包括ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、WebConf等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，海外电商业务增长迅速，项目影响力大
- 前沿技术栈（大模型、AIGC），技术积累价值高
- 算法驱动业务，成果可量化，成就感强
- 对工程能力有要求（微服务、大数据），需兼顾算法和工程
- 竞争激烈，需要持续学习最新技术
- 适合对算法有热情、乐于钻研增长策略、且具备大模型实战经验的资深工程师
缺点 / 挑战
- 用户增长目标压力大，需要不断优化和实验
角色解读
- 可向算法专家或技术Leader方向发展，负责更大规模的增长策略
- 深耕用户增长领域，成为行业专家，或转向算法架构师
- 有机会接触前沿AIGC和个性化技术，拓宽技术视野
- 构建用户画像模型，基于行为数据设计精准推送策略，提升触达效果
- 优化SEO/GEO算法，结合AIGC生成高质内容，增加自然流量
- 开发Uplift模型，识别营销敏感人群，制定个性化券促策略以提高ROI
- 精通PyTorch/TensorFlow，具备大模型微调和Agent搭建经验
- 熟悉微服务架构和实时数据/大数据处理技术
- 掌握推荐系统、用户增长相关算法（如Uplift建模）
- 具备较强的问题分析和解决能力
申请策略
- 了解京东海外电商的业务模式和用户增长目标
- 准备一个完整的增长算法项目案例，从问题到落地
- 突出大模型微调、Agent搭建的具体项目经验
- 展示用户增长相关算法（如Uplift、推荐系统）的落地案例
- 强调工程能力，如微服务、数据处理等
- 列出顶会论文或竞赛获奖经历
- 如果缺乏大模型经验，可以学习LLM微调（如LoRA）和Agent框架
- 加强SEO/GEO和AIGC内容生成的理解
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 强调数据驱动：说明如何通过A/B测试验证算法效果
- 展示系统思维：从数据采集、特征工程到模型上线全链路
- 如何构建用户画像？用到哪些特征？
- 请描述一个Uplift建模的实际项目，如何评估效果？
- 如何优化App Push的推送时机和内容？
- 大模型在用户增长中有哪些应用场景？请举例
- 如何处理海量用户数据的实时推荐？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂核心增长算法岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作灵活性和WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和业务影响力、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
京东大厂薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，补偿性满足较好但非顶级。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
大模型、AIGC等前沿技术，用户增长核心业务，成长空间大，且公司为巨头。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、AIGC、大模型、Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及WLB，可能工作强度较大，且为现场办公，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
海外电商增长有社会价值，但更偏商业利益，创新水平高，但使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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