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京东
软件开发岗
立即应聘

软件开发岗

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
分布式系统
RAG
缓存
JVM
MCP
Agent平台

AI 估算 · 25k–45k

AI Agent平台经验稀缺,Java技术栈扎实,大厂薪资有竞争力,但要求较高。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东健康TOB业务核心系统的后端开发与架构优化,涉及AI Agent平台的探索与落地

你将使用Java技术栈,结合RAG、LangChain等前沿技术,推动系统高性能和业务快速增长
适合有Agent开发经验、热爱技术挑战的后端工程师

最低要求

具备2-3年以上Agent平台/应用开发经验,了解RAG、Agent机制,熟悉langchain,dify,mcp等开源技术

精通java技术栈,基础扎实,熟练掌握spring、springboot、jvm、多线程、事务等技术原理
具备高度的责任心和较强的内驱力,对新技术有探索热情,热爱生活
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

负责京东健康TOB业务核心系统的后端开发工作,确保系统的稳定性与高效性,满足业务快速发展的需求

参与系统架构设计,优化现有系统架构,提升系统性能,确保系统能够支撑业务的快速增长
主导各项技术调研和方案设计,协助团队解决各种技术问题,推动技术创新和提升团队开发效率,探索和落地AI时代全栈开发模式
参与京东健康TOB场景AI产品需求的探索开发交付

优先资格

具备3年以上大型互联网系统设计开发经验,熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现等,属于加分项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东健康作为互联网医疗头部平台,业务前景广阔,个人成长空间大
  • 技术栈前沿,涉及AI Agent、RAG等新兴技术,能够积累稀缺经验
  • 大厂薪资福利有竞争力,且项目核心,能参与关键系统设计
  • 团队鼓励技术创新,有探索和实践AI全栈开发的机会
  • 医疗行业监管严格,需求变更频繁,对项目交付和沟通能力有一定要求
  • 适合有2年以上Java和Agent开发经验、热爱技术探索、希望在医疗AI领域深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • 技术栈要求较高,需要同时掌握Java后端和AI Agent开发,学习曲线陡峭
  • TOB业务复杂度高,系统稳定性要求严苛,可能面临较大工作压力

角色解读

  • 技术方向:从后端开发工程师向AI Agent架构师或技术专家发展,深入掌握AI与分布式系统结合
  • 管理方向:积累业务和技术经验后,可晋升为技术Leader或团队主管,带领团队完成复杂项目
  • 业务方向:深入了解医疗健康TOB业务,有机会转型产品经理或业务架构师,推动产品创新
  • 负责京东健康TOB业务核心系统的后端开发与维护,确保系统高可用和低延迟
  • 参与系统架构设计,优化现有架构以支撑业务快速增长,提升系统性能
  • 主导技术调研和方案设计,探索AI全栈开发模式,特别是Agent平台和RAG技术的落地
  • 参与AI产品需求的探索与开发,推动技术创新在医疗健康场景的应用
  • 精通Java技术栈,包括Spring、Spring Boot、JVM调优、多线程和事务处理
  • 具备2-3年Agent平台或应用开发经验,熟悉RAG、Agent机制以及LangChain、Dify、MCP等开源框架
  • 了解分布式系统原理,如缓存、消息队列、负载均衡等,有大型互联网系统经验者加分
  • 具备强烈的责任心和内驱力,对新技术有探索热情,热爱技术挑战

申请策略

  • 申请时附上Agent相关的GitHub链接或技术文章,增强技术说服力
  • 在面试中强调你对医疗健康+AI的热情,以及如何用技术解决实际问题
  • 突出Agent平台项目经验,详细描述你如何设计Agent架构、集成RAG或LangChain
  • 强调Java技术深度,如JVM调优、高并发优化、分布式系统实战案例
  • 提及大型互联网系统设计经验,尤其是缓存、消息队列、负载均衡等分布式组件
  • 展示对新技术的学习热情,如开源贡献、技术博客或个人项目
  • 若缺乏Agent经验,可快速学习LangChain、Dify等框架,并动手搭建一个小型RAG项目
  • 复习Java并发编程和JVM内存模型,准备性能调优的案例

面试指南

  • 使用STAR法则回答问题:描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献和技术难点
  • 对于技术问题,先阐述原理,再结合项目实践举例,最后总结关键点
  • 对于动机问题,结合个人职业规划和公司业务优势,展现价值观匹配
  • 请详细介绍你参与过的一个Agent平台项目,包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
  • Java并发编程中,你如何保证线程安全?请举例说明volatile和synchronized的区别
  • 分布式系统中如何保证数据一致性?你用过哪些方案?
  • RAG技术的核心流程是什么?在实际应用中如何优化检索效果?
  • 为什么选择京东健康?你对医疗AI的未来有什么看法?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂AI Agent开发,薪资优厚,技术前沿,工作强度可能较大。

适合人群
最适合重视技术成长和职业发展的求职者,尤其是对AI Agent和医疗健康感兴趣的后端工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

大厂薪资水平具有竞争力,但具体薪资未在JD中披露,福利未提及,满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

技术栈涉及AI Agent、RAG等前沿方向,平台大且项目核心,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、LangChain、Dify、MCP、Java、Spring Boot、JVM、分布式
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程,北京大厂通常工作强度较高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

医疗健康+AI具有社会价值,行业高速增长,技术创新活跃,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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